更新時間：2024-10-06 16:10:10作者：留學之路
數據科學碩士課程由計算機科學和統計學院聯合領導，并通過應?計算科學研究所(IACS) 管理，在快速發展的數據科學領域培養學?。
數據科學位于統計方法、計算科學和廣泛的應用領域的交叉點。該計劃在海量數據集的統計建模、機器學習、優化、管理和分析以及數據采集方面提供了強有力的準備。該計劃側重于可重復數據分析、協作解決問題、可視化和通信以及數據科學中出現的安全和道德問題等主題。
這個項目時長1年半至2年;
錄取者需掌握概率論、數理統計和統計理論，也需要擁有真實的數據相關的工作經驗;
這個項目將新增4們「Data Science」課程，包含至少2門數據科學方法的課程，以及至少2門數據科學方法的課程，以及至少2門有效計算和大數據課程。
MCDS項目下設有三個Track，分別是System Track(系統方向),Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人機交互方向), 每個被錄取的學生可以在第一學期后選擇自己感興趣的Track進行相應的選課并畢業。
System Track更偏向傳統計算機，涵蓋操作系統、數據庫、分布式系統等課程。Analytics Track更偏向機器學習和自然語言處理，涵蓋機器學習理論以及自然語言處理應用的相關課程。HCI更偏向?機交互，涵蓋與教育學、社會學、經濟學和數據科學交叉的課程。
項目長度1.5-2年。Stanford的DS項?是ICME和STATS合辦的，除了錄取分開之外課程設置是一樣的。略微不同的可能是，ICME有更為方便的轉PhD路徑，對于不確定畢業后直接industry還是PhD的同學來說flexible一點。
項目里有同學是全職工作1-2年過后再來讀書的，也有同學是之前以research intern經歷為主。感覺?邊的同學數學計算機統計背景都挺強的，每個人都很有趣很有想法，有一定的research或者industry exposure。
賓大的數據科學工程理學碩士 (MSE) 為學生準備了廣泛的以數據為中心的職業，無論是在技術和工程、咨詢、科學、政策制定，還是對文學、藝術或傳播模式的理解。
數據科學計劃通常可以在一年半到兩年內完成。它融合了機器學習、大數據分析和統計學等核心主題的前沿課程，以及各種選修課，并有機會在選擇的領域專業化(深度領域)中應用這些技術。
哥倫比亞大學數據科學專業的學生有機會進行原創研究，制作?一個頂點項目，并與的業合作伙伴和世界一流的教師互動。學生還可以選擇專注于創業的選修課程或其中一個中心涵蓋的學科領域。
該項目由文理研究生院統計系、傅氏基金工程與應用科學學院計算機科學系、工業工程與運籌學系聯合開設。