更新時間：2024-10-06 16:09:21作者：留學之路
美國的金融碩士大致可以分為以下三個方向：
Master Of Science In Finance（MSF）
Master of Finance ( MFin )
金融工程 Master's in Financial Engineering （MFE）
金融數學 Master of Mathematical Finance （MMF）
數理金融 Master of Quantitative Finance （MQF）
計算機金融 Master of Computational Finance ( MCF）
MBA-Finance （本篇文章MBA項目暫不做介紹）
1. 純金融方向——MSF/MFin
MSF/MFin 是美國最常見的金融碩士學位，這種設置形式主要為培養金融專業人才。比如會學習到 Advanced Derivatives、Corporate Finance( 企業融資 )、Financial Econometrics ( 金融計量學 )、Investment analysis ( 投資分析 )、Accounting ( 會計 )...其目的在于培養學生全面的金融理念，教會學生針對資本市場運作以及企業財務進行研究和分析。大部分 MSF 在設計上并不注重基礎數學能力的深入培養，這樣的課程更適合在金融，財務領域有一定背景的人，繼續深造。
主要的研究領域包括：證券管理、金融模型建構、兼并與并購以及實務期權等。盡管有一些非數量分析的選修課程，如公司治理、商業倫理以及商業戰略等，但基本上 MSF 主要課程以數量學方面為主。
2. 數理方向
美國很多學校有更偏數理的金融專業，比如 MFE、MMF、MQF、MCF。但他們大多不在商學院，可能在數學學院，或者統計學院。選擇這個專業的學生一般對于編程，或者數學要求更高的金融課程不抵觸。
這類項目在就業方面比普通金融項目有一定優勢。因為技術要求更高一些，不是什么人都可以做的。而且這類項目還有一個好處就是他們屬于 STEM，有2年多的 OPT 可以用來找工作或者實習（非 STEM 的專業只有12個月），所以畢業有更多時間來做實習， H1B 抽簽也有更多次機會，第一年抽不中后幾年還可以再拼拼人品。現在讓我們分別看下他們究竟在學什么吧。
金融學科中比較難學的一門。有的設在工程學院下，也有的設在商學院下。其培養目標就是使學生畢業后就成為金融工程師。數學和計算機都有要求，課程涉及的范圍也很廣。這個方向是這些金融碩士中最難讀的，也是就業最好的?；旧洗蠖紩谌A爾街或者投行謀得一職。
這也算是金融工程的一個分支，但是大都設在商學院下面。學校開設這個學位的宗旨是不讓數學和金融這個本該是一家的學科分開學( 是金融離不開數學，60%的課程是數學金融，比如 Stochastic Methods of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是讓學生掌握數學方法在如 Black-Scholes 期權定價法及投資策略和風險分析等方面的應用。
除了金融理論相關知識外，還有一些數理方面和計算機方面的課程。以新澤西州立 ( WUST ) 為例，會有 ( Object Oriented programming in Finance ) 金融方向面想對象編程課程， ( Finance Modeling ) 金融模塊，( Numerical Analysis ) 數理分析等課程，會多一些金融數理分析的基礎課程。大部分對于微積分的要求比較嚴格些。線性代數等也是必不可少的。學過基礎的計算機編程，像 C、C++，這個在 Computational Finance 和 Finance Engineering 會要求的更嚴格些，其他的如金融和會計的課程也會要求些。
Master of Computational Finance（計算金融），是金融工程的一個分支，只有寥寥的幾所大學有這個專業，課程是幾個學院或者系聯合的課程。比如是商學院，數學系和統計系。通常學生會在不同的院系上相關的課程。課程包括傳統的金融理論課程，如股票證券管理，以金融衍生品為基礎的隨機微積分等。進一步的課程包括蒙特卡洛法等常用的金融數理方法，其他的如資產定價，統計套現，風險管理等課程也一定會包含其中。當然金融計算機的相關課程也是必不可少的， 像 VBA, Matlab, S+ Package, C++ 也是必不可少的。