更新時間：2024-10-06 16:08:27作者：留學之路
商業分析專業分支一般分兩類，一類是偏商業(Business)的，一類是偏技術(Technology)的。
1.偏商業方向的分支有
Customer Analytics 客戶分析
Healthcare Analytics 醫療保健分析
Supply Chain Analytics 供應鏈分析
Financial Technology Analytics 金融科技分析
Marketing Analytics 市場營銷分析
2.偏技術方向的分支有
Analytics on the Cloud 云分析
Algorithms and Data Analysis 算法和數據分析
Systems Analysis and Design 系統分析和設計
Machine Learning 機器學習
偏商業的商業分析更加致力于用商業的眼光分析大數據，并且運用于解決復雜的商務決策中，思考和分析的高度比偏技術方面的商業分析高。這種商業分析專業一般開設在商學院下，對學生的本科專業背景幾乎沒有什么要求。
因此，美國的商業分析碩士項目也可大體分為三大類??
第一類：典型的商學院項目
軟硬技能并重，在量化分析技能的培養之外，還強調批判性思維、溝通與合作等軟性技能。課程中還會有團隊合作項目，為教授或者企業解決一個具體的商業分析問題，在過程中學以致用的同時還獲得了一個難得的networking機會。
第二類：分析和市場營銷相交融的項目
主要教授商業分析知識及其在IT、數據挖掘、市場營銷、運營和咨詢等各個領域的應用，尤其偏重市場研究實踐和顧客分析，相比起數理能力，錄取時會更看重申請者的營銷背景。因此申請者學過基本的高等數學、微積分和概率論即能滿足大部分學校的錄取要求。
代表項目有圣路易斯華盛頓大學的MS in Customer Analytics和南衛理公會大學Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。
第三類：偏向于數據科學的項目
主要為學生提供電腦、數學和統計方法的訓練，使其能夠從事數據科學和分析領域的工作。具體來說，會先為學生打下扎實的數據分析基礎，然后教授可視化、大數據電腦運算、機器學習的技能。期間部分學校會貫穿溝通、團隊合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養，但這作為補充只占了課程的一小部分。項目的設置和目標決定了其招生的標準，需要學過一定程度的數學、統計學和計算機內容，例如要求擁有等同輔修數學專業的數理水平和學習過統計學、多變量微積分、線性代數和編程，并且熟練掌握例如R和Python等高階電腦語言。
代表項目有喬治城大學的 Master of Science in Analytics Concentration in Data Sciences和紐約大學的Msin Data Science。