更新時間：2024-10-06 16:07:15作者：留學之路
一、美國大學數據科學專業簡介
從廣義上來說，數據科學顧名思義：和數據相關的科學研究都是數據科學。
具體點說的話，數據科學是指通過挖掘數據，處理數據，分析數據從而得到有用信息的技術和研究。通過數據的表象，挖掘用戶的深層次需求，從而準確地進行商業決策，實現盈利。
進入大數據時代，數據科學(data science)不管是在申請領域還是工作領域都是很火的專業，其主要基于Python為編程語言，研究、分析數據，并把數據作為重要的決策參考依據，涉及Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Visualization, Big Data Analytics等方向。
二、美國大學數據科學專業研究方向
數據科學的學習主要分為下面三個模塊：數據處理、數據模型、數據可視化，專業方向和統計、計算機科學以及數學有著密切關系。
目前，DS專業主要以master項目為主，開設的PhD項目極少。DS本身比較就業導向，因此有志于走學術科研道路、明確將來要讀PhD的同學，建議還是選統計、數學等方向深造。
美國院校的DS專業一般分支方向有：
數據科學
數據科學大數據
數據科學數學與數據
數據科學自然語言處理
數據科學物理
數據科學生物
數據科學-生物信息
想成為一個合格的DS方向人才，除了要知道怎么獲取數據、數據維護、數據處理和分析之外，還需要懂得如何將數據中獲取的價值傳遞給他人。
三、美國大學數據科學專業核心課程
數據科學一般會配置三至五門核心課程，覆蓋編程語言、概率論與統計、數理統計、大數據分析、機械學習、數據挖掘等學科。
選修課的方向相當多，學生可以根據個人興趣進行選擇。
四、美國大學數據科學專業就業前景
按照近三年畢業生的數據來看，該專業的就業率達到了100%，可以說是供不應求的專業，“數據分析師”是美國成長第二快的職業。
簡單來說，大數據時代的到來，標志著人類進入商務智能化時代。其特點是就業面廣，行行需要，薪金高，職業穩定，并且可以在家里辦公。
隨著大數據在中國國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。
專業數據人才大體上可以分為四類——數據科學家、數據工程師、數據分析師和數據產品經理。