更新時間：2024-10-06 16:06:35作者：留學之路
布朗大學數據科學項目Master’s Program in Data Science(Master of Science, ScM)隸屬于布朗大學數據科學研究所Data Science Initiative(DSI)，匯集了應用數學，生物統計，計算機和數學四個系的優勢，課程內容涵蓋了機器學習、數據挖掘、安全和隱私、可視化和數據管理等等。
二、布朗大學數據科學項目課程設置
一年制項目，但也可以根據需求延長到16，21 or 24 months，期間方便找實習、或者選修cs系的課，選cs課和cs本身的同學優先級差不多。
在某些情況下，準備充分的學生可以在9個月內完成課程，也可以選擇在16、21或24個月內完成課程，畢業時沒有論文的硬性指標。
1、秋季課程
-概率、統計和機器學習 (數據科學的數學基礎， 2 學分)
-數據科學實踐 (實踐數據科學，從數據探索和清理到呈現， 1 學分)
-數據工程 (應用于數據科學的計算機科學， 1 學分)
2、春季課程
-統計學習 (推理方法、回歸分析與統計學習，1 學分)
-深度學習與數據專題
-科學 (深度學習與大數據，1學分)
-數據與社會 (數據科學對于道德和社會影響，1 學分)
3、選修課
(與個人興趣相關的領域知識，1學分)
-數據科學方面實習
三、布朗大學數據科學項目就業情況
畢業后，布朗大學數據科學碩士學生可以從事應用科學家、數據工程師、數據科學研究員 、數據科學家 、投資分析師、運營分析師 、產品分析師 、 研發科學家、軟件工程師 、語音科學家、技術產品經理等職位。
布朗大學數據科學項目最大的優勢在于Brown DS學校的內卷比較小，雖然羅德島的地理位置沒有很好，但brown 的學生在找工的時候，波士頓和紐約都是很好的選擇，系里也會盡可能提供內推的公司，可以作為intern/full-time的資源。官方就業率100%。
四、布朗大學數據科學項目錄取情況
項目比較小27(2018)，38(2019)，錄取率在6%，而且班里有部分是本校5th-year的學生或者PhD在讀學生。這個項目整體偏愛數學統計背景的，陸本很少，適合喜歡小班化氛圍和藤校情節的學生。