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華盛頓大學數據科學研究生讀幾年？

華盛頓大學數據科學研究生讀1.5年，該項目是跨學科專業，由華盛頓六所一流院系的頂尖教師和想要招聘數據科學專才的頂尖企業家共同開設，旨在讓學生深入了解管理、建模與可視化大數據方面的專業知識，以滿足當今企業的專業需求。據tops老師了解，該項目也是STEM項目。學生將學習統計建模、數據管理、機器學習、數據可視化等方面的專業知識。

華盛頓大學的數據科學研究生專為那些想要開啟或提升他們數據科學職業生涯的學生而設計。該項目包含全日制和非全日制兩種學習方式，為學生提供實用技能，教授學生嚴格的技術性課程。上課時間從秋季開始，于每周晚上在華盛頓大學校內進行授課。該計劃與行業相關的課程為學生提供了從大數據中提取有價值的見解的技能。在這里，學生將學習統計建模，數據管理，機器學習，數據可視化，軟件工程，研究設計和用戶體驗方面的專業知識，以滿足行業需求。

2、華盛頓大學數據科學研究生課程設置情況：

華盛頓大學數據科學理學碩士項目教授學生從大型、混亂與異構數據集中提取知識的技術能力，以促進學生獲得用人單位與組織所需的專業洞察力。其核心課程設置有：

DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 數據可視化

DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統計與概率概論

DATA 598 Topics in Data Science 數據科學

DATA 514 Data Management for Data Science 數據管理

DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 應用統計學與實驗設計

DATA 515 Software Design for Data Science 數據科學軟件開發

DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 機器學習

DATA 512 Human-Centered Data Science 以人為中心的數據科學

DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴展性數據系統和算法

DATA 590 Capstone Project Planning 實踐項目計劃

DATA 591 Capstone Project Implementation 實踐項目實施