更新時間：2024-10-06 16:04:54作者：留學(xué)之路
斯坦福大學(xué)提供計算機科學(xué)碩士學(xué)位，九個專業(yè)中的一個是人工智能。它將向?qū)W生傳授人工智能原理和技術(shù)，以及邏輯、概率和語言等主題的基礎(chǔ)課程。在這個專業(yè)中，學(xué)生還將學(xué)習(xí)機器人技術(shù)，機器學(xué)習(xí)，概率建模和推理，自然語言處理以及生物學(xué)和文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程(MCDS)提供了開發(fā)下一代大規(guī)模信息系統(tǒng)技術(shù)要求所需的技能。該計劃成立于2004年，將專注于數(shù)據(jù)庫，分布式算法和存儲，機器學(xué)習(xí)，語言技術(shù)，人機交互和設(shè)計能力等領(lǐng)域。
該計劃適用于具有計算機科學(xué)，計算機工程或相關(guān)學(xué)位的學(xué)生。在第一學(xué)期完成常見的MCDS核心課程后，學(xué)生必須從三個集中選擇——系統(tǒng)，分析和以人為本的數(shù)據(jù)科學(xué)。所有三個集中需要相同數(shù)量的課程學(xué)分，分為所需的核心課程，選修課，數(shù)據(jù)科學(xué)研討會和頂點課程。
西北大學(xué)的人工智能理學(xué)碩士課程為學(xué)生提供技術(shù)技能，以創(chuàng)建新的AI系統(tǒng)，并了解他們構(gòu)建的系統(tǒng)將被部署的人類環(huán)境的性質(zhì)。在該計劃中，學(xué)生將遵循兩個軌道之一。這取決于他們的職業(yè)決定，直接在行業(yè)中工作，構(gòu)思和創(chuàng)建復(fù)雜的AI系統(tǒng)或繼續(xù)他們最初的研究領(lǐng)域，但擁有AI工具和技術(shù)的知識，以便在該領(lǐng)域進行轉(zhuǎn)型。
在課程結(jié)束時，學(xué)生將能夠了解人工智能技術(shù)的深度和廣度，并確定這些技術(shù)可以在當(dāng)今世界應(yīng)用的機會。他們還將能夠知道如何設(shè)計和部署系統(tǒng)，以便在人類環(huán)境和業(yè)務(wù)工作流程中工作，并與各種受眾進行清晰而有說服力的溝通。然后，他們可以領(lǐng)導(dǎo)團隊設(shè)計和開發(fā)新的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。
該大學(xué)表示，該計劃的畢業(yè)生將能夠通過在許多傳統(tǒng)學(xué)科和新興領(lǐng)域的應(yīng)用為人工智能做出貢獻，這些領(lǐng)域只有具備管理數(shù)據(jù)的分析知識才能實現(xiàn)，并且能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出適當(dāng)決策所需的復(fù)雜性。了解更多美國大學(xué)專業(yè)，歡迎咨詢留學(xué)網(wǎng)在線客服
核心課程如系統(tǒng)工程分析，工程數(shù)據(jù)管理與分析，工業(yè)4.0知識領(lǐng)域等。對于AI選修課，主題包括工程師的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，模糊控制系統(tǒng)，基于軟計算的AI，應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)工具導(dǎo)論，機器學(xué)習(xí)中的高級方法，復(fù)雜系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等。
本課程將為學(xué)生提供實踐，跨學(xué)科的技能和理論理解，以實施和評估未來的計算機接口。跨學(xué)科的人機交互理學(xué)碩士(HCI)學(xué)位課程由于互動計算學(xué)院，文學(xué)，媒體與傳播學(xué)院，心理學(xué)院和工業(yè)設(shè)計學(xué)院等不同學(xué)校的合作而起作用。
這是一個四學(xué)期的課程，總共36個學(xué)分。每個學(xué)生必須完成一套四門核心課程，基于其學(xué)術(shù)背景和興趣的選修課程，基于他們所居住的學(xué)術(shù)單位的專業(yè)領(lǐng)域課程以及碩士項目。專業(yè)領(lǐng)域包括 - 交互式計算，數(shù)字媒體和工業(yè)設(shè)計和心理學(xué)。