更新時間：2024-10-06 16:02:22作者：留學之路
芝加哥大學分析科學碩士課程教授高級編程和數據工程架構技能，以應對自動化機器學習、大數據和云計算平臺以及即將到來的大規模工程挑戰。學生在每個學期(quarter)學習三門課程。整個項目分為基礎非學分分析課程(包含機器學習數學：線性代數，統計概念導論，機器學習的高級線性代數，R語言，分析編程Python)，7門核心課程(時間序列分析和預測，統計分析，數據挖掘，機器學習和預測分析等)，3門選修課程和最后的分析項目。2年之內畢業的學生需要完成微積分I和II.
根據世界經濟論壇，工作場所機器和算法的快速進化可能會創造1.33億個新崗位，取代從現在到2022年將被取代的7500萬個崗位。
此外，世界經濟論壇預測，到2025年，機器將比人類執行更多的當前工作任務，而目前71%的工作由人類完成。
數據科學和分析師職位是最具挑戰性的職位之一，比市場平均水平要多花5天時間才能找到合格的候選人。
以下職業數據來自學生回答的季度調查:30%的雇主提供學費援助;75%的學生在畢業時找到了新工作;學生工資上漲了33%;畢業生的工資增長了52%。
畢業生已經陸續在谷歌，麥肯錫，阿貢實驗室，高盛，寶潔等知名企業任職。
托福要求：104分
雅思要求：7分
GRE要求：強烈建議提供
GMAT要求：強烈建議提供