更新時間：2024-10-06 16:02:08作者：留學之路
生物統計學的主要內容包括以下兩個部分：實驗設計和統計分析。實驗設計指的是應用統計學的方法和原理，來制定實驗方案，同時合理分組選擇實驗材料，降低實驗誤差，使人們能夠利用較少的人力物力和時間等資源來獲得豐富可靠的數據資料。
統計分析指的是對得到的數據資料進行分析與推斷，辨別客觀事物的本質，尋找規律，使人們對所研究的資料數據得出合理的結論。由于事物之間存在互相聯系，統計必須要通過一定數量的觀察，從中研究事物的相互關系。
美國生物統計學一般只在研究生階段進行招生，因此比較傾向于招收含有理工科背景的學生，尤其是在本科階段學習統計學或者數學專業的學生。大多數學校會明確要求學生學過多門數學類的基礎課程，例如數學分析、高等代數、高等數學、統計學專業的基本課程等。此外，對統計學的軟件熟練掌握也是要求之一。在研究生階段，所需要學習生物方面的內容較少，學習統計方面的內容較多，所以對學生統計和編程也有較高的要求。
大多數美國大學將生物統計學設置在公共衛生學院當中，通常情況下，周圍還會有藥學院和醫院，為生物統計學的學生提供了良好的科研環境。也有一部分美國大學不單獨設置生物統計學專業，但其統計學專業的很多老師都是研究生物統計的。生物統計學研究生階段的研究方向分為臨床統計學和統計遺傳學兩大方向，臨床統計學又分為生存分析、縱向數據分析、臨床試驗分析等三個分支，統計遺傳學則是利用統計學的方法，借助計算機的實現手段，研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學科。
數據分析(Data Analysis)
生存分析(Survival Analysis)
實驗室統計(Statistics for Laboratory)
臨床實驗設計(Design of Clinical Experiment)
數據管理(Data Management)
生物統計方法(Methods in Biostatistics)
SAS統計軟件(The SAS Statistical Package)
空間分析和地理信息系統(Spatial Analysis and GIS)
醫療產品監管(Medical Product Regulation)
高級生物統計方法(Advanced Methods in Biostatistics)
生物序列分析(Analysis of Biological Sequences)
統計計算(Statistical Computing)