更新時(shí)間：2024-10-06 15:59:32作者：留學(xué)之路
1、核心課程區(qū)別：
量化金融（Quant）：包括量化金融分析、量化算法交易、互聯(lián)網(wǎng)金融、Fintech(金融科技)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)等，學(xué)生所需要的技能和傳統(tǒng)金融差別很大。
量化金融：概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)，常微分方程，偏微分方程，隨機(jī)過程，時(shí)間序列分析，編程，機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)建模等等。
傳統(tǒng)金融（Finance）：核心課程設(shè)置更多集中在金融的一級(jí)市場(chǎng)，像投資分析、公司金融、金融管理或者財(cái)務(wù)管理方面，而基礎(chǔ)課程方面，一般需要需要申請(qǐng)學(xué)生在經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)方面有先修課程。
傳統(tǒng)金融：基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，會(huì)計(jì)學(xué)，金融學(xué)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)，心理學(xué)等等。
2、側(cè)重點(diǎn)區(qū)別：
傳統(tǒng)金融（Finance）：定性分析，側(cè)重目標(biāo)企業(yè)的深度分析，多依賴于會(huì)計(jì)分析。
量化金融（Quant）：定量分析，側(cè)重用數(shù)學(xué)模型回測(cè)整體市場(chǎng)規(guī)律。
3、職業(yè)學(xué)歷背景區(qū)別：
所謂量化金融Quant：就是量化分析師或量化專家，是專門研究數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法(例如數(shù)值或定量技術(shù))應(yīng)用于財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理問題的人員。他們的工作內(nèi)容是設(shè)計(jì)并建立數(shù)學(xué)模型，為相關(guān)的金融行為，如：衍生物定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)或預(yù)測(cè)市場(chǎng)行為等提供數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。所以Quant一般需要數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì)學(xué))，物理(流體計(jì)算)或者計(jì)算機(jī)(復(fù)雜運(yùn)算)等相關(guān)知識(shí)，而不像其它崗位上需要的商科或者文科內(nèi)容，這與傳統(tǒng)金融有很明顯的區(qū)別。寬客在華爾街金融圈中算是異類一族。
傳統(tǒng)金融（Finance）從業(yè)者：包括投資銀行家，證券分析師，基金經(jīng)理，交易員等，大多數(shù)是本科學(xué)歷，MBA已經(jīng)算是高學(xué)歷了。而Quant中的絕大多數(shù)都擁有博士學(xué)位，有些甚至曾經(jīng)在大學(xué)里擔(dān)任過教職。專業(yè)背景方面，大體以數(shù)學(xué)和理論物理為主，但計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)出身的寬客亦不在少數(shù)。