更新時間：2024-10-06 15:59:32作者：留學之路
1、核心課程區別：
量化金融（Quant）：包括量化金融分析、量化算法交易、互聯網金融、Fintech(金融科技)、風險管理、運營等，學生所需要的技能和傳統金融差別很大。
量化金融：概率論，數理統計，數學分析，高等代數，常微分方程，偏微分方程，隨機過程，時間序列分析，編程，機器學習，統計建模等等。
傳統金融（Finance）：核心課程設置更多集中在金融的一級市場，像投資分析、公司金融、金融管理或者財務管理方面，而基礎課程方面，一般需要需要申請學生在經濟學、會計學、數學方面有先修課程。
傳統金融：基礎數學，微觀經濟學，宏觀經濟學，會計學，金融學，社會經濟學，心理學等等。
2、側重點區別：
傳統金融（Finance）：定性分析，側重目標企業的深度分析，多依賴于會計分析。
量化金融（Quant）：定量分析，側重用數學模型回測整體市場規律。
3、職業學歷背景區別：
所謂量化金融Quant：就是量化分析師或量化專家，是專門研究數學和統計方法(例如數值或定量技術)應用于財務和風險管理問題的人員。他們的工作內容是設計并建立數學模型，為相關的金融行為，如：衍生物定價，風險估價或預測市場行為等提供數學理論基礎。所以Quant一般需要數學(統計學)，物理(流體計算)或者計算機(復雜運算)等相關知識，而不像其它崗位上需要的商科或者文科內容，這與傳統金融有很明顯的區別。寬客在華爾街金融圈中算是異類一族。
傳統金融（Finance）從業者：包括投資銀行家，證券分析師，基金經理，交易員等，大多數是本科學歷，MBA已經算是高學歷了。而Quant中的絕大多數都擁有博士學位，有些甚至曾經在大學里擔任過教職。專業背景方面，大體以數學和理論物理為主，但計算機科學和統計出身的寬客亦不在少數。