更新時間：2024-10-06 15:58:14作者：留學之路
商業分析，Business Analytics，江湖人稱BA，是一個交叉學科，包括商業+編程+統計。商業知識是背景，重要的當然是對于商業數據的理解。編程是工具，無論是SQL, R, Python，甚至于Excel，他們都只是你分析數據的工具。統計是方法，包括了correlation analysis, statistical modeling等等。
也就是說，我們需要做的是在商業環境下，用一些特定的工具，進行統計學意義上的分析，最終轉換回商業價值。
由于商業分析專業綜合了數學/統計、計算機科學、商業三大領域的知識，所以我們將課程做一下歸類。
BA專業學習中運用到的統計學知識不同于傳統的統計，主要是學習如何建立和評估多變量的統計模型，最典型的例子就是回歸分析模型。課程舉例：
Introduction Applied Probability
Linear Optimization
Probability and Statistical Modeling
Core Statistics Using R
BA專業的學生要學會利用如數據庫和SQL從海量數據中提供需要的數據，以及如何在統計軟件中進行編程進而分析數據。課程舉例：
Introduction to R
Handling Big Data
Introduction to Programming with R
Predictive Analytics and Data Mining
Programming for Analytics
Marketing Analytics Using R
BA專業的學生需要運用金融、財務、市場等知識對實際問題進行分析，搭建商業分析框架。并對統計結果進行分析，向決策層提供建議。課程舉例：
Organizations, Leadership and Ethics
Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics
Economics and Marketing Strategy
Accounting and Finance
在大數據時代，各行各業都在和數據打交道，都在尋找可以玩轉數據的人才，所以從BA專業畢業后，可以選擇的行業范圍甚廣。比如：
該崗位主要是descriptive analysis，對過去的數據進行可視化的呈現并從中發現商業問題和機會，提出商業建議。主要工具為SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部門溝通能力、商業嗅覺等。
該崗位要求對企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、Tableau/Excel作圖等。
該崗位主要是predictive analysis，工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案。要求一定的general編程能力，如Python。BA專業的畢業生一般可以勝任該職位，但編程能力的強弱將會成為重要分水嶺。