更新時間：2024-10-06 15:57:21作者：留學之路
隨著大數據，機器學習等技術和概念的火熱，DS專業的就業前景是毋庸置疑的，但是對比CS專業傳統碼農的需求來看，數據相關的entry level職位不算很多，更多的是需要有業界工作經驗的碩士或者是相關領域Phd。
但是總的來說，DS是一個非常好轉型的專業，可以說對出身并不看重，企業看中的也是你解決問題的能力。就業情況因人而異，有輕松收到Google/FaceBook offer的大神，也有運氣不好投了無數簡歷卻沒有回音的同學。
DS畢業生的職業頭銜一般分為：Data Scientist，Data Engineer，Data Analyst。其中薪水和求職難度一般來說都是從左到右依次遞減。
對于剛畢業的學生來說，最后一點Business sense是非常難的，這只有在業界真正工作過一段時間才能培養起來，所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作經驗的MS。
Data Engineer：主要工作是建立數據科學的pipeline，一般需要對大數據平臺非常熟悉，熟練掌握Hadoop，Spark，MapReduce等技術，對統計建模要求不高，需要有很好的編程能力，所以很多編程比較好的DS學生都在這個職位下。
Data Analyst：主要職責是數據處理，簡單的分析和可視化。主要技術棧是SQL，Tableau。當然，如果你能花式寫SQL，達到出神入化的地步，又有不錯的產品思維，那么可以嘗試Facebook的Data Scientist職位，待遇那是不用說啦。
二、就業薪資
DS學生每年就業薪水浮動比較大，但是就業率很有保障，現在美國院校因為財政問題普遍擴招MS，所以找到一份好工作就更需要自身專業的硬實力以及你的職場人脈。
就目前的求職經驗來看，DS這種兩年的STEM項目還是更加有利于畢業后找到全職工作，因為公司招全職傾向于有暑期美國實習經驗的同學，而一年制碩士在進校后就要面臨全職秋招的壓力，除非你已經準備好隨時面對殘酷的職場競爭，否則第一年找實習的緩沖期對大部分國際學生都是很受用的。
另外還要提到一點是有由于美國就業形式壓力逐漸加大，另外出國留學的人數的持續增加大公司HR所收到的簡歷數量不是人工可以看的過來的，這時有學長、學姐的內推就變得尤為重要。