更新時間：2024-10-06 15:57:21作者：留學(xué)之路
隨著大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)和概念的火熱，DS專業(yè)的就業(yè)前景是毋庸置疑的，但是對比CS專業(yè)傳統(tǒng)碼農(nóng)的需求來看，數(shù)據(jù)相關(guān)的entry level職位不算很多，更多的是需要有業(yè)界工作經(jīng)驗的碩士或者是相關(guān)領(lǐng)域Phd。
但是總的來說，DS是一個非常好轉(zhuǎn)型的專業(yè)，可以說對出身并不看重，企業(yè)看中的也是你解決問題的能力。就業(yè)情況因人而異，有輕松收到Google/FaceBook offer的大神，也有運氣不好投了無數(shù)簡歷卻沒有回音的同學(xué)。
DS畢業(yè)生的職業(yè)頭銜一般分為：Data Scientist，Data Engineer，Data Analyst。其中薪水和求職難度一般來說都是從左到右依次遞減。
對于剛畢業(yè)的學(xué)生來說，最后一點Business sense是非常難的，這只有在業(yè)界真正工作過一段時間才能培養(yǎng)起來，所以Data Scientist一般要求Phd或者有工作經(jīng)驗的MS。
Data Engineer：主要工作是建立數(shù)據(jù)科學(xué)的pipeline，一般需要對大數(shù)據(jù)平臺非常熟悉，熟練掌握Hadoop，Spark，MapReduce等技術(shù)，對統(tǒng)計建模要求不高，需要有很好的編程能力，所以很多編程比較好的DS學(xué)生都在這個職位下。
Data Analyst：主要職責(zé)是數(shù)據(jù)處理，簡單的分析和可視化。主要技術(shù)棧是SQL，Tableau。當(dāng)然，如果你能花式寫SQL，達到出神入化的地步，又有不錯的產(chǎn)品思維，那么可以嘗試Facebook的Data Scientist職位，待遇那是不用說啦。
二、就業(yè)薪資
DS學(xué)生每年就業(yè)薪水浮動比較大，但是就業(yè)率很有保障，現(xiàn)在美國院校因為財政問題普遍擴招MS，所以找到一份好工作就更需要自身專業(yè)的硬實力以及你的職場人脈。
就目前的求職經(jīng)驗來看，DS這種兩年的STEM項目還是更加有利于畢業(yè)后找到全職工作，因為公司招全職傾向于有暑期美國實習(xí)經(jīng)驗的同學(xué)，而一年制碩士在進校后就要面臨全職秋招的壓力，除非你已經(jīng)準(zhǔn)備好隨時面對殘酷的職場競爭，否則第一年找實習(xí)的緩沖期對大部分國際學(xué)生都是很受用的。
另外還要提到一點是有由于美國就業(yè)形式壓力逐漸加大，另外出國留學(xué)的人數(shù)的持續(xù)增加大公司HR所收到的簡歷數(shù)量不是人工可以看的過來的，這時有學(xué)長、學(xué)姐的內(nèi)推就變得尤為重要。