更新時間：2024-10-06 15:56:43作者：留學之路
人工智能是計算機科學的一個分支，它通過了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如計算機學、數學、神經學、圖像學、語言學、信號學、自動化、邏輯學、博弈學、心理學等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
模式識別：指對表征事物或者現象的各種形式信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。
機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構、不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
數據挖掘：知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。
三、就業前景
人工智能就業分為工程開發和學術研究兩方面。 當前，人工智能市場主要分為以下幾個領域：
基礎服務，如數據源和計算平臺
硬件產品，如工業機器人和服務機器人
智能服務，如智能客服和商業智能
技術能力，如圖像識別和機器學習
而在這些領域內，主要有以下職業分類：
1、算法工程師。進行人工智能相關前沿“算法”的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。屬于人工智能的“頭腦”崗位。
2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要搞定算法的實現，另一方面程序開發工程師需要完成各個功能模塊的整合。 屬于人工智能的“四肢”崗位，負責落地、實現和操作。
3、人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關「運營、運維」產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI云產品客戶支持。
4、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事「機器人控制系統」開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。
5、AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的「專業芯片」。