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哥倫比亞大學DS專業介紹

哥倫?亞?學MSDS項?屬于?學院，其結合統計、CS等多專業的綜合項?，因此，學習這個專業也等于同時獲得了統計、CS等多專業的資源。

不僅如此，學?還能夠選擇專業創業或涵蓋學科領域的選修課程，該課程是與?理研究?院的統計系、計算機科學系、以及?業?程與運籌學系聯合開設。

學制為?年，分別為秋季課程和春季課程，但或許要兩年才能完成課程，共30學分，屬于STEM 項?，國際學?能夠在美國實習或就業，會為滿?要求的國際?提供留美?作3年的機會，也就是在常規的12個?基礎上延期?24個?，這對留學?來講，能夠增加留學實習和?作的機會，?疑是?常好的優勢。

哥倫比亞大學DS專業課程設置

計算機科學類

COMS W4121

Computer Systems for Data Science Spring Semester:3 credits

COMS W4721

Machine Learning for Data Science Spring Semester:3 credits

CSOR W4246

Algorithms for Data ScienceFall Semester:3 credits

工程類

ENGI E4800

Data Science Capstone and Ethics

統計類

STAT GR5701

Probability and Statistics for Data Science Fall Semester: 3 credits

STAT GR5702

Exploratory Data Analysis and Visualization

Fall Semester:3 credits

STAT GR5703

Statistical Inference and Modeling Fall and Spring: 3 credits

哥倫比亞大學DS專業就業情況

從哥倫比亞大學官網發布的信息可以看出，2021年畢業生就職于阿里巴巴、蘋果、百度、谷歌、華為、美國運通、法國巴黎銀行等等。

該項目學生在學習期間，能夠獲得學院教授和職業發展中心所提供找實習、工作、新領域建立的關系網，或在打磨技術能力方面提供幫助。幾乎100%數據科學研究院的畢業生在3個月內能找到實習或工作。

憑借金融、醫療保健、咨詢和技術方面的背景，以及嚴謹的跨學科學習，該項目學生擁有獨特且明顯的優勢，這便于他們能夠在高速發展的數據科學市場中獲得成功。

此外，由于數據科學專業普遍有著超高錄取標準，參與該項目的學學吸引了許多公司的關注。越來越多來自紐約、舊金山灣區、西雅圖、芝加哥、華盛頓特區、波士頓以及世界各地的公司爭相選擇與提供數據科學的院校成為合作伙伴。