更新時間：2024-10-06 15:51:36作者：留學(xué)之路
加州伯克利分校生物統(tǒng)計學(xué)碩士居于全美排名第二，這里的生物統(tǒng)計學(xué)碩士設(shè)置在公共衛(wèi)生研究生院，這里開設(shè)碩士和博士學(xué)位及聯(lián)合課程，學(xué)生可以獲得生物統(tǒng)計學(xué)理論，相對應(yīng)也會獲得生物和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)培訓(xùn)。
加州伯克利生物統(tǒng)計碩士課程學(xué)制長達(dá)2年，學(xué)生需要修讀48個學(xué)分即可畢業(yè)，這里主要修讀的課程選自生物統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計學(xué)、公共衛(wèi)生和生物學(xué)。
當(dāng)然也會包括口語綜合考試，它旨在測試考生的理解和知識的廣度，以及表達(dá)和解釋從課程中獲得的基本概念的能力。或者可以提交論文以滿足要求。然而，提交論文而不是參加口試的決定必須在課程的最后一個學(xué)期早期做出。
學(xué)生應(yīng)該修讀以下核心課程：
STAT 201A: Introduction to Probability at an Advanced Level
STAT 201B: Introduction to Statistics at an Advanced Level
PH C240A: Introduction to Modern Biostatistical Theory and Practice
除統(tǒng)計學(xué)201A、201B和PH C240A外，學(xué)生還需選修PH252D(因果推理導(dǎo)論)和以下列表中至少兩門其他課程：
PH C240B: Biostatistical Methods: Survival Analysis and Causality
PH 240C: Computational Statistics
PH 252E: Advanced Topics in Causal Inference
PH 244: Big Data: A Public Health Perspective
CS 294.150: Machine Learning and Statistics Meet Biology
PH C242C: Longitudinal Data Analysis
PH 290.X: Targeted Learning in Biomedical Big Data
Peter Bickel PhD
Statistics
David R. Brillinger PhD
Statistics
Perry de Valpine PhD
Environmental Science, Policy, and Management
Haiyan Huang PhD
Statistics
Michael J. Klass PhD
Statistics
Priya Moorjani PhD
Molecular & Cell Biology
Rasmus Nielsen PhD
Integrative Biology and Statistics
Elizabeth Purdom PhD
Statistics
Sophia Rabe-Hesketh PhD
Education
John Rice PhD
Statistics
Yun S. Song PhD
Statistics; Electrical Engineering and Computer Sciences
Bin Yu PhD
Statistics
預(yù)計未來10年生物統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的工作增長速度將超過大多數(shù)專業(yè)。您可以通過高級生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)位獲得高度競爭力。對于某些職業(yè)，入門級職位至少需要碩士學(xué)位。如果您對教學(xué)或開發(fā)新的研究方法感興趣，則需要博士學(xué)位。
這里的許多生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生受雇于NYSDOH、環(huán)境保護局 (EPA)、疾病控制和預(yù)防中心(CDC)、勞工部(DOL)和其他政府機構(gòu)。
其他人則在通用電氣(GE)、葛蘭素史克、應(yīng)用基因組學(xué)和技術(shù)中心、杜邦公司和紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心等公司尋求職業(yè)生涯。