更新時間：2024-10-06 15:49:51作者：留學之路
康奈爾大學金融工程學位是由運營研究與信息工程學院(ORIE)提供的，它是其工程學碩士課程的一部分。康奈爾金融工程是一個具有高度競爭性和專業性的計劃，以傳統的數學，科學和工程技能為基礎，但是密切關注這些技能在金融領域的應用。學校非常重視職業發展，目的是為學校的學生提供必要的工具和信息，使其在職業生涯中成為成功的員工。
確立時間:1995年
類型:全職
學費:$ 69,000
報名截止日期:十二月1
地點:紐約州伊薩卡
康奈爾大學金融工程專業要點
該學院旨在使該計劃規模較小(35-45名學生)，以確保學生與計劃主管之間的緊密互動。
康奈爾大學預科課程為期3個學期(秋季-春季-秋季)，全日制課程允許學生從夏季實習中受益。
所有金融工程學生的前兩個學期都在伊薩卡校區度過，而第三個學期則在CFEM中度過。
康奈爾大學預科課程的結構旨在使來自伊薩卡校區世界知名教師和紐約市經驗豐富的華爾街專業人士的學生受益。
Capstone項目是該計劃的重點之一，于CFEM的第三學期進行。學生們以團隊合作的方式研究各種贊助商提供的現實世界中的問題。
專業發展是該計劃的組成部分。學生通過小組討論會和個人咨詢參與職業規劃。
康奈爾大學金融工程專業優勢
1. 項目的規模很小，確保學生與教職人員之間能夠有緊密的互動;
2. 課程有秋-春-秋三個學期，允許學生可以充分利用暑假來進行實習;
3. 紐約曼哈頓的黃金地理位置為就業帶來了極大的方便和優勢;
4. 知名教授和業界專業人士的共同授課可以使學生受益良多;
5. Capstone項目是金融工程的亮點和重點之一，學生可以再各個贊助合作公司提供的團隊中解決實際問題，對工作環境和行業現狀有真實的體驗和了解;
6. 職業規劃發展是項目很看重的一點，金融工程擁有單獨的career service，即使已經畢業，也依然可以接收到工作機會的信息;
7. 藤校的名氣積累了豐富的校友資源，不管是國內還是國外都可以得到校友的幫助
康奈爾大學金融工程專業課程
康奈爾大學金融工程計劃的主要目標是提高學生技術知識的廣度和深度，并為學生提供在金融行業中綜合和應用這些知識的機會。在ORIE中，最重要的技術工具是數學建模和在優化，概率，隨機過程，統計和模擬領域開發的定量技術的應用。在伊薩卡(Ithaca)度過的前兩個學期中，學生將通過專門為學校的金融工程學生設計的結構化課程來接觸這些科目。康奈爾MFE Ithaca課程的另一個組成部分是康奈爾商學院提供的一系列相關課程。
在紐約市CFEM舉行的第三學期的重點是進一步提高和擴大學生的實踐知識。在CFEM，學生有足夠的機會參加從業者教授的課程并參加由從業者主導的研討會。康奈爾大學金融工程計劃的基本組成部分是基于團隊的金融工程設計項目，所有學生均在贊助金融機構和康奈爾大學教職員工的指導下完成。
優化建模課程(Optimization Modeling Courses):
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance
隨機建模課程(Stochastic Modeling Courses):
Revenue Optimization and Marketplace Design
ntro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt
數據科學與統計建模課程(Data Science and Statistical Modeling Courses):
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & Deep Learning with Scientific & Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
金融選修課：
Comprehensive Financial Statement Analysis
Investments and Portfolio Analysis
Emerging Markets Finance
International Finance
Fixed-Income Securities and Interest-Rate Options
Behavioral Finance
Evaluating Capital Investment Projects
Valuation Principles
Derivatives Securities
Quantitative Trading Strategies
Bond Math and Mortgage-Backed Securities
Special Topics in FE
康奈爾大學金融工程專業申請條件
美國康奈爾大學金融工程碩士項目有嚴格的分數要求，TOEFL最低100，且口語要求小分22，閱讀要求小分20，聽力要求小分15，寫作要求小分20。根據最新的錄取數據，平均GPA3.68，平均GRE-Q169，V-156，A3.5。此外，項目要求入學前必須修過工程微積分(包括線性代數和矢量微積分)，微積分為基礎的概率與統計，中級計算機編程如Y、Y++、Java或MATLAB，和一個金融基礎課程，強烈建議精通Y++。