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佐治亞理工學院分析科學碩士介紹：

工程學和謝勒商學院。通過結合這些國家級排名計劃的優勢，畢業生將有機會以獨特且跨學科的方式整合分析技能，從而對分析問題產生深刻的見解。

分析被定義為“將數據轉化為洞察力以做出更好決策的科學過程。” 通過將大數據和計算，來自統計和運籌學的先進定量方法以及對更好的商業智能和決策支持的需求結合在一起，分析已迅速成為業務戰略的關鍵方面。MSAnalytics計劃的畢業生將成為能夠直接進入企業，行業和政府職位，他們可以運用所獲得的實踐知識立即使雇主受益。

擁有MS Analytics學位的學生將能夠理解和整合計算，統計，運籌學和業務等核心分析學科的基本原理和高級概念。經過所有這些領域的世界一流教師的培訓，學生將學習

識別和確定問題的框架;

采集，管理和利用大型和快速移動的數據流;

使用適當的方法創建，分析，求解和解釋數學模型;和

這些跨學科技能的整合使畢業生能夠成功開發和執行分析項目。

除了涵蓋分析核心領域的綜合研究范圍之外，學生還將滿足其中一個專業方向的要求，從而使他們能夠深入研究專業化分析領域。

佐治亞理工學院分析科學先決條件：

Prerequisites

The prerequisites of the MS Analytics program include:

Interest in analytics, and a high level of ability that has been demonstrated within past performance on appropriate coursework and/or industry experience as well as standardized testing (GRE or GMAT);

Basic mathematical background - at least one college-level course in each of calculus, basic linear algebra, and probability and statistics;

Basic computing background - at least one college-level course (or equivalent basic knowledge) in computer programming using a high-level language such as Python;

A bachelor’s degree or equivalent; and

Institute requirements for admission to graduate study.

Applicants who do not satisfy these prerequisites might still be admitted, as long as they will have all of the prerequisites by the time they start the program.

對分析的興趣以及在過去的表現中通過適當的課程學習和/或行業經驗以及標準化測試(GRE或GMAT)證明的高水平能力;

基本的數學背景-微積分，基本線性代數以及概率和統計中的至少一門大學課程;

基本的計算背景-至少使用一門高級語言(例如Python)進行計算機編程的大學課程(或同等的基礎知識);

學士學位或同等學歷;

學院要求研究生入學。

不滿足這些先決條件的申請者仍可以被接納，只要他們在啟動程序時具備所有先決條件即可。