更新時(shí)間：2021-06-15 12:49:10作者：admin2
美國讀博士超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請(qǐng)難度很大。細(xì)說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。
對(duì)于MIT/Stanford，我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。
美國計(jì)算機(jī)博士超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard沒錯(cuò)，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無論從reputation，faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來說，絕對(duì)和上面三個(gè)不相上下。
但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory，不夠全面。但是，如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話，那么，如果沒有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。
美國讀博士非常難申非常優(yōu)秀超級(jí)全面系列：CMUCMU可以說是計(jì)算機(jī)類學(xué)校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大，招的人相對(duì)多，申請(qǐng)難度比上面5所小不少。
美國計(jì)算機(jī)博士比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢(shì)，princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不錯(cuò)，department比較小，申請(qǐng)難度相對(duì)大，喜歡招thupku的學(xué)生。Washington的system一流，申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。Cornell相對(duì)平均，theory不錯(cuò)，整體來講感覺research有點(diǎn)偏理論。
比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLTSODA上發(fā)paper。UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯(cuò)。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有關(guān)。
UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對(duì)有用。Austin的AI非常好，network有個(gè)相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。Toronto是這次唯一一個(gè)美國以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國學(xué)校相當(dāng)。
我個(gè)人覺得對(duì)于沒有想清楚又無力自費(fèi)美國ms的申請(qǐng)者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。美國讀博士比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。
Department很小，申請(qǐng)難度比較浮動(dòng)，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。美國計(jì)算機(jī)博士相對(duì)難申各有所長系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面這一系列學(xué)校基本上reputation不錯(cuò)，research不夠全面但是各有所長。
申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。WiscDB不錯(cuò)，不過去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽說有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張，不過感覺確實(shí)在走下坡路。UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。
不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。UMD的IR和AI不錯(cuò)，想做IR的也可以考慮一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏engineering。
DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的SchoolofInformation，這個(gè)department基本上是全美top3的。UCSD是system不錯(cuò)，而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。
UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過其他的方向就相當(dāng)弱。UPenn的AI不錯(cuò)，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。