更新時間:2025-05-21 20:16:15作者:留學(xué)之路
Transformers是一個英語詞匯,通常用于描述機器學(xué)習(xí)中的一種模型,即Transformer模型。這種模型是由OpenAI等公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型,主要用于自然語言處理任務(wù),如文本分類、文本生成、情感分析等。Transformer模型通過將輸入文本分解為一系列固定長度的向量,并使用注意力機制來計算輸入向量之間的相關(guān)性,從而實現(xiàn)了高效的處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的能力。因此,Transformers通常用于處理自然語言任務(wù),如機器翻譯、語音識別等。
1. transformers learning:transformer機器學(xué)習(xí)
2. transformer model:Transformer模型
3. masked language model (MLM):遮罩語言模型
4. self-attention mechanism:自注意力機制
5. encoder-decoder architecture:編碼器-解碼器架構(gòu)
6. pre-trained transformer model:預(yù)訓(xùn)練的transformer模型
7. BERT vs. Transformer:BERT與Transformer的比較
8. finetuning transformer:fine-tuning transformer模型
9. sequence to sequence task:序列到序列任務(wù)
10. language understanding and generation:語言理解和生成
11. contextual word representation:上下文詞表示
12. multi-task learning:多任務(wù)學(xué)習(xí)
13. hierarchical transformer model:分層transformer模型
14. attention-based models:基于注意力的模型
15. self-supervised learning:自我監(jiān)督學(xué)習(xí)
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