更新時間:2025-05-21 20:16:15作者:留學之路
Transformers是一個英語詞匯,通常用于描述機器學習中的一種模型,即Transformer模型。這種模型是由OpenAI等公司開發的深度學習模型,主要用于自然語言處理任務,如文本分類、文本生成、情感分析等。Transformer模型通過將輸入文本分解為一系列固定長度的向量,并使用注意力機制來計算輸入向量之間的相關性,從而實現了高效的處理大規模文本數據的能力。因此,Transformers通常用于處理自然語言任務,如機器翻譯、語音識別等。
1. transformers learning:transformer機器學習
2. transformer model:Transformer模型
3. masked language model (MLM):遮罩語言模型
4. self-attention mechanism:自注意力機制
5. encoder-decoder architecture:編碼器-解碼器架構
6. pre-trained transformer model:預訓練的transformer模型
7. BERT vs. Transformer:BERT與Transformer的比較
8. finetuning transformer:fine-tuning transformer模型
9. sequence to sequence task:序列到序列任務
10. language understanding and generation:語言理解和生成
11. contextual word representation:上下文詞表示
12. multi-task learning:多任務學習
13. hierarchical transformer model:分層transformer模型
14. attention-based models:基于注意力的模型
15. self-supervised learning:自我監督學習