更新時間:2025-02-09 13:35:38作者:留學之路
MPI是Message Passing Interface(消息傳遞接口)的縮寫。MPI是一個由多種語言編寫的并行計算庫,它提供了一種編程模型,用于在多臺計算機上實現并行計算。MPI允許程序員通過發送和接收消息來協調并行進程之間的通信和協作,從而實現了并行計算的高效性和可擴展性。MPI廣泛應用于高性能計算、分布式系統和并行程序設計等領域。
1. Message Passing Interface (MPI) - 消息傳遞接口,一種并行計算的標準庫。
2. Collective Communication - 集體通信,MPI中的一種通信方式,用于在并行計算中同步所有進程。
3. Parallel Communication - 并行通信,MPI中的另一種通信方式,用于在并行計算中在不同進程之間傳遞數據。
4. Send/Receive - 發送/接收操作,MPI中的一種通信方式,用于在不同進程之間傳遞數據。
5. Rank/Size - 進程的秩和進程總數,MPI中的兩個重要參數,用于標識進程的身份和確定進程的數量。
6. Initialization/Finalization - 初始化/清理階段,MPI程序運行前后的兩個階段,用于設置和釋放資源。
7. Allgather/Allgatherv - 收集所有進程中所有數據類型的值,MPI中的兩個函數,用于在并行計算中同步所有進程的數據。
8. Scatter/Scatterv - 分發數據到各個進程,MPI中的兩個函數,用于在不同進程之間傳遞數據。
9. Barrier/Bcast - 屏障/廣播操作,MPI中的兩個函數,用于在并行計算中同步所有進程。
10. Reduce/Reduce_scatter - 歸約/歸約收集操作,MPI中的兩個函數,用于在并行計算中對數據進行聚合或分發。