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還記得前段時間遭到千人矚目的人機象棋大戰(zhàn)嗎？五億人圍觀，就此火了……不過，微軟發(fā)起的這場戰(zhàn)役，也點燃了全民對人工智能和機器人未來發(fā)展的關(guān)注。那，人工智能究竟發(fā)展到何種程度了？日本留學(xué)這個專業(yè)怎樣呢？快搬上小凳子，小編來給你簡略掃盲下~

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人工智能專業(yè)簡介

人工智能_-AI()，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達茅斯頓學(xué)術(shù)大會上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)視角出發(fā)，研究怎樣制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：留意包括2個部份：模擬人類以及延展人類智能)。

人工智能的應(yīng)用例子：指紋辨識、人臉辨識、視網(wǎng)膜辨識、虹膜辨識、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等

一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：

1)機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言美國留學(xué)專業(yè)解析，用人類語言進行對話，并才能用特定傳感采集剖析出現(xiàn)的狀況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2)語言辨識領(lǐng)域：該領(lǐng)域雖然與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)化成可進行處理的信息：如語音鎖匠(特定語音辨識);語音短信以及未來的計算機鍵入等方面

3)圖象辨識領(lǐng)域：借助計算機進行圖象處理、分析和理解，以辨識各式不同方式的目標和對象的技術(shù);比如人臉辨識車輛鋼號辨識等。

4)學(xué)者系統(tǒng)：具備專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺選用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具備豐富的知識貯備選用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬學(xué)者解決復(fù)雜問題。

一個非常直觀的綜合應(yīng)用的例子：的無人駕駛車輛，該項目是由哈佛人工智能試驗室組長塞巴領(lǐng)導(dǎo)微軟一個團隊承當(dāng)?shù)摹?/p>

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人工智能早已智能到何種程度了?

在近來的幾三年里，人工智能好像開始展現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研發(fā)的藍色(DEEPBLUE)計算機打敗了國際跳棋前輩卡斯帕洛夫()，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始導(dǎo)致了所有研究者的留意。在近期五六年里，從相機上的估算器到無人駕駛車輛，再到現(xiàn)在59連敗人類頂級象棋拳手，再到未來或許改變世界的重大變遷，人類雖然在逐漸預(yù)測到——一個人工智能的時代正在將至。

比如：模仿人類語音

今年9月，微軟公布了一項名為的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-)技術(shù)。一般我們看到的計算機輸出音頻都很惱火，但則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話，你就會認為惱火，由于你能聽出Siri是機器。雖然有了，雖然，讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

再比如：

前段時間爆紅的神曲《PPAP》因其極具鬼畜的歌詞和節(jié)奏讓藝人和網(wǎng)民爭相模仿，轟動胡同街巷。然后不少網(wǎng)民腦洞大開，用這首歌勾引Siri。網(wǎng)民們紛紛嘗試，在微博曬出各類版本的Siri回答。

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現(xiàn)在人工智能早已不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有高中的計算機系都有人在研究這門學(xué)科。

不管你選擇何種專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括英語、計算機課程，基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方式。

人工智能專業(yè)的分支狀況

接下去，我們來瞧瞧這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，方式辨識;第二，機器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四美國留學(xué)專業(yè)解析，智能算法。

方式辨識：是指對表征事物或則現(xiàn)象的各類方式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理剖析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述剖析分類解釋的過程，比如車輛牌照號的識別牽涉到圖象處理剖析等技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)：研究計算機如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，再次組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷加強自身的功耗，或則達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)覺，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)適于市場剖析、科學(xué)探求、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定方式算法;比如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及安裝工程決算問題等。

在美國大學(xué)都有其側(cè)重，了解各個分支就能挺好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)院的時侯也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)院前的見習(xí)導(dǎo)向參考

關(guān)于AI在臺灣的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟軟件開發(fā)人員，大學(xué)講師等。其實了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，例如微軟的無人駕駛車輛...在國外的話就業(yè)前景是比較好的，國外產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的變革工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研制今后都是強烈的熱點剛好都是3-5年后的時間，剛好是朋友們學(xué)成歸來的時侯!

就業(yè)方公司和大會方向參考

1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2)醫(yī)學(xué)圖象處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械這些還會牽涉到圖象處理和成像，小型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3)計算機視覺和方式辨識方向：上面說過的指紋辨識、人臉辨識、虹膜辨識等;也有一個大的方向是車號辨識;現(xiàn)在鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和辨識也不錯;

4)也有一些圖象處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較優(yōu)厚，因而很這個方向很有發(fā)展前途。

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人工智能專業(yè)最好的中國高校排行參考：

1.麻省工科of

2.卡內(nèi)基梅隆中學(xué)

3.哈佛學(xué)院

4.新澤西學(xué)院普林斯頓中學(xué)of

5.科羅拉多學(xué)院奧斯汀校區(qū)of

6.芝加哥學(xué)院UWof

7.德克薩斯工科大學(xué)of

8.佛羅里達學(xué)院厄本那—香檳校區(qū)of-

8.馬薩諸塞學(xué)院安默斯特學(xué)院oft

10.賓夕法尼亞學(xué)院of

11.科羅拉多學(xué)院安娜堡校區(qū)ofArbor

12.康奈爾中學(xué)

13.華盛頓學(xué)院帕克校區(qū)ofPark

14.新澤西學(xué)院紐約校區(qū)of

15.南新澤西學(xué)院of

16.哥大

17.布朗學(xué)院Brown

17.新澤西工科of

假若您仍有關(guān)于日本留學(xué)相關(guān)的疑惑，可撥通艾迪留學(xué)日本部熱線：轉(zhuǎn)中國部或【在線咨詢】。

◆國外留學(xué)工作四年，海歸博士

◆熟知中國教育制度，擅于幫助不憐憫況的師生做留學(xué)規(guī)劃。

◆每年投檔50-60個左右的中學(xué)生,其中中國top50有大概18個中學(xué)生，有大概35個中學(xué)生領(lǐng)到了滿意的結(jié)果。例如哈佛、哥倫比亞學(xué)院、加州工科大學(xué)、加州高中斯坦福中學(xué)、加州舊金山校區(qū)、密歇根學(xué)院安娜堡校區(qū)、康奈爾中學(xué)、圣路易斯芝加哥學(xué)院、賓夕法尼亞學(xué)院，弗吉尼亞香檳中學(xué)、雪城中學(xué)，本田漢姆學(xué)院，范德堡中學(xué)、等等。

◆服務(wù)專業(yè)、細致，已幫助幾百位師生申請到理想的中學(xué)，護照成功率100%

中國部部初級顧問：劉思妍班主任

Tel：轉(zhuǎn)劉同學(xué)

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