ensemble
ensemble的意思是集體;集體演奏(唱);一套;全體人員;組合;聯(lián)隊^[1][2]^。
ensemble一詞主要在音樂術(shù)語中出現(xiàn),是“集體;合唱團;聯(lián)隊;一套服裝”的意思。同時也是許多不同種類的樂團、隊伍等組織形式的名稱。ensemble一詞強調(diào)合作、配合的精神,強調(diào)不同個體間的協(xié)作與和諧^[1]^。
【記】semble相同-所有人唱相同的歌-合唱;合奏
用作名詞(n.)
- Based on the ensemble learning method, the outliers are learned and deleted from the training corpus.
本研究采用基于系綜學(xué)習(xí)的野點學(xué)習(xí)方法剔除網(wǎng)頁中的噪聲樣本,有效地提高了文本分類的性能。 - The systematical state distributions and the related thermodynamic formulaeare by the ensemble theory of statistical mechanics.
用統(tǒng)計力學(xué)的系綜理論,研究體系的狀態(tài)分布以及有關(guān)的熱力學(xué)公式。
1. ensemble learning:集體學(xué)習(xí)或集成學(xué)習(xí),是一種機器學(xué)習(xí)方法,通過將多個模型或算法組合在一起以提高性能和穩(wěn)定性。
2. bagging:bootstrap aggregating的簡稱,是一種用于減少模型方差的技術(shù),通過在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上重復(fù)采樣構(gòu)建多個模型,并使用它們的預(yù)測結(jié)果進行平均或投票來獲得最終預(yù)測。
3. boosting:一種迭代學(xué)習(xí)技術(shù),通過逐步改進模型來提高性能,通常通過在每個階段使用一種稱為弱學(xué)習(xí)器的簡單模型,并在每個階段中考慮之前的弱學(xué)習(xí)器的輸出。
4. stacking:一種用于評估和比較不同集成方法的方法,它允許在多個層次上構(gòu)建模型,每個層次都使用不同的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)集。
5. random ensemble:隨機集成或隨機抽樣集成,是一種簡單的集成方法,其中每個模型都是從原始數(shù)據(jù)集中隨機抽取的樣本。
6. feature ensemble:特征集合并或特征組合,是一種技術(shù),通過將多個特征集組合在一起以獲得更好的預(yù)測性能。
以上是留學(xué)之路(www.freshsetoftracks.com)小編為您整理的ensemble單詞相關(guān)內(nèi)容。