apriori

apriori是什么意思，apriori怎么讀 語音:
英音  ['e?prɑ?'?:r?] 
美音  ['e?pr?'?:r?] 

• 基本解釋

adj. <拉>由原因推及結果的；演繹的；先驗的；推測的

• apriori是什么意思？

Apriori是一種用于頻繁項集挖掘和關聯規則學習的算法。它是一種通過發現數據庫中大量數據集中的有趣模式和關聯來發現頻繁項集的算法。這些頻繁項集是規則的先決條件，而關聯規則是關聯項集的描述。Apriori算法通過使用兩個關鍵概念：頻繁項集和置信度，來發現這些模式。在數據挖掘和機器學習中，Apriori算法被廣泛用于關聯規則學習、購物籃分析、異常檢測等領域。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

• 常用短語

1. Apriori算法

2. 關聯規則挖掘

3. 頻繁項集

4. 支持度

5. 置信度

6. 關聯規則

7. 關聯性

8. 相關性分析

9. 頻繁模式挖掘

10. 關聯規則學習

這些短語在數據挖掘和機器學習中經常使用，用于處理和分析大規模數據集中的關聯模式和規則。

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