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卓賢娜:正視農(nóng)民工回流帶來的近憂和隱慮

更新時間:2023-10-30 11:20:33作者:佚名

正視農(nóng)戶工回流帶來的近憂和隱慮,實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興和縣域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展

因為大城市和縣域的物價差別,回流農(nóng)戶工的個體福利短期內(nèi)未必增加,但由此帶來的宏觀層面收入和消費的下降壓力仍不容輕視。圖/視覺中國

文|卓賢楊修娜

疫情使不少農(nóng)戶工從發(fā)達地區(qū)回流到家鄉(xiāng)就業(yè)。農(nóng)戶工回流并非原流入地就業(yè)需求不足所致,縣域經(jīng)濟發(fā)展和“舉家城鎮(zhèn)化”高成本是主因。這一趨勢有利于鄉(xiāng)村振興和縣域經(jīng)濟的發(fā)展,但也要關注本地農(nóng)戶工比重降低帶來的勞動力市場錯配、就業(yè)不飽和、不穩(wěn)定以及收入下降趨緩等問題。

一、農(nóng)民工跨省回流和本地就業(yè)直徑擴大的新趨勢

農(nóng)戶工總量規(guī)?;净謴偷揭咔榍八健?010年以來,農(nóng)戶工總規(guī)模擴張速率趨緩,環(huán)比增長從2010年的5.4%增長到2019年的0.8%。按照國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),受疫情影響,2020年農(nóng)戶工總規(guī)模首現(xiàn)下降,當初有517千人退出了就業(yè)市場,農(nóng)戶工總數(shù)增長到2.86億人。但整體而言,因為中國疫情較早得到了有效控制,農(nóng)戶工就業(yè)并未遭到較大沖擊。全省農(nóng)戶工檢測調(diào)查結(jié)果顯示,到2021年二季度末,外出務工農(nóng)村勞動力人數(shù)比上年同期下降2.7%,規(guī)模僅比2019年同期略微降低了15千人;外來農(nóng)業(yè)戶口人口待業(yè)率為4.7%,環(huán)比減少0.8個百分點,比同期全省城鎮(zhèn)調(diào)查待業(yè)率總體水平還要低0.3個百分點。

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跨省農(nóng)戶工回流趨勢強化,超四成農(nóng)戶工在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè),近四分之三農(nóng)民工在省內(nèi)就業(yè)。近六年來,跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)的外出農(nóng)戶工增長仍然高于本地農(nóng)戶工,外出農(nóng)戶工比重從2010年的峰值63.3%增長到59.4%。其中,跨省農(nóng)戶工的回流尤為顯著,其比重從2010年的31.9%持續(xù)增長到2020年24.7%,目前近四分之三農(nóng)民工在省內(nèi)就業(yè)??缡∞r(nóng)戶工的絕對人數(shù)出現(xiàn)增長源于2015年,2015年-2019年增長了359萬。疫情加速了跨省農(nóng)戶工的回流,2020年跨省就業(yè)農(nóng)戶工比上年降低456千人,超過了此前兩年的增長總和。相比之下,2020年在戶口所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)的本地農(nóng)戶工只微降了51千人,規(guī)模為1.16億人,占比達到40.6%,成為穩(wěn)定農(nóng)戶工就業(yè)的重要力量。

主要勞務輸出地農(nóng)戶工回流趨勢顯著。2020年,從北部、中部、西部和西北地區(qū)輸出的跨省農(nóng)戶工分別比2019年降低了102萬、209萬、134萬家樂11千人。從回流目的地看,中部地區(qū)農(nóng)戶工主要回流到本縣域內(nèi),東部地區(qū)則主要回流到省內(nèi)中心城市,如北京、西安和蘭州等。以公布農(nóng)民工結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的廣東省為例,2020年廣東抵達省外打工的農(nóng)戶工增長了100千人高考人數(shù)下降,而在省內(nèi)新增的89.9萬農(nóng)戶工中,本鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)、鄉(xiāng)八縣內(nèi)就業(yè)南縣外地內(nèi)就業(yè)的比重分別為52∶36∶12,農(nóng)戶工從省外回歸到縣域的趨勢較顯著。

本地農(nóng)戶工就業(yè)直徑從“鄉(xiāng)鎮(zhèn)”延伸到“縣域”。似乎在全省范圍內(nèi)農(nóng)戶工出現(xiàn)了就業(yè)直徑增長的趨勢,但本地農(nóng)戶工的就近就業(yè)范圍卻有所擴大。基于上半年對20余個行政村的實地督查,我們發(fā)覺得益于鄉(xiāng)村道路和縣域公汽系統(tǒng)的發(fā)展,農(nóng)戶工“離土不離鄉(xiāng)”的范圍有所擴大。類似于大城市周邊的衛(wèi)星城高考人數(shù)下降,不少農(nóng)村也出現(xiàn)了“睡村”和“兩棲農(nóng)戶工”現(xiàn)象:即不少農(nóng)戶工晚上跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)但在夜里返回農(nóng)村屋內(nèi),或一周中的工作日在市區(qū)就業(yè)但周日再回村居住。電動車成為本地農(nóng)戶工最主要的通勤工具。我們通過對樣本村莊晝夜用電戶數(shù)以及工作日和假期用電變化的觀察,也映證了由實地采訪獲得的直觀印象。

按照現(xiàn)有統(tǒng)計標準,本地農(nóng)戶工是指“在戶口所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域以內(nèi)從業(yè)的農(nóng)戶工”。在原有統(tǒng)計口徑下,上述跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作但回村居住的農(nóng)戶工,歸屬于在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)之外就業(yè)的“外出農(nóng)戶工”。但其就業(yè)范圍和生活圈仍以農(nóng)村住宅為軸心,她們是實質(zhì)上的“本地農(nóng)戶工”。因而在現(xiàn)實中,還有不少游離于現(xiàn)有統(tǒng)計口徑之外的本地農(nóng)戶工。仍以福建省為例,2020年廣東省農(nóng)戶工共1967.4千人,其中本鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)農(nóng)戶工為625.2千人。按照國家統(tǒng)計局蚌埠調(diào)查支隊的數(shù)據(jù),該省鄉(xiāng)八縣內(nèi)就業(yè)人員為248.5千人,假如以縣域為界重新定義本地農(nóng)戶工,新口徑本地農(nóng)戶工規(guī)模已達到873.7千人,比2019年下降了10%。

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二、縣域經(jīng)濟發(fā)展和“舉家城鎮(zhèn)化”高成本構(gòu)成回流的引力和推力

農(nóng)戶工就業(yè)正經(jīng)歷從發(fā)達地區(qū)向故鄉(xiāng)回流的區(qū)域再配置,這一過程因疫情暴發(fā)而加速,但并未因疫情穩(wěn)定而趨緩。農(nóng)戶工持續(xù)回流不是發(fā)達地區(qū)就業(yè)需求增長所致,而是縣域經(jīng)濟發(fā)展的“引力”和舉家城鎮(zhèn)化成本昂貴的“推力”共同作用的結(jié)果。

農(nóng)戶工回流并非發(fā)達地區(qū)用工需求增長所致。今年下半年以來,在全球疫情帶動制造業(yè)訂單回流國外的背景下,中國中高端勞動力市場用工缺口顯著。依據(jù)人社部數(shù)據(jù),勞動力市場用工缺口從2020年四季度的92.9千人上升到2021年一季度的105.5千人,歷史上首次突破100萬關口。當前最短缺的前100個職業(yè)多為農(nóng)戶工崗位,其中有42個屬于生產(chǎn)制造崗位,比2019年同期多出6個。招不到人的企業(yè)以加班的形式應對用工過剩。依據(jù)對2000余個國家級和市級開發(fā)區(qū)就業(yè)時長的剖析,重點園區(qū)工人的日均工作時間比2019年同期延長0.25小時。其中,外地農(nóng)戶工增長最多的廣州,其工人的日均工作時長比2019年同期降低0.44個小時。

一方面,縣域經(jīng)濟發(fā)展成為農(nóng)戶工回流的“引力”。近些年來,交通基礎設施健全、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和扶貧攻堅工程的施行,促進了傳統(tǒng)勞務輸出地的縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展,吸引不少農(nóng)戶工主動回鄉(xiāng)就業(yè)。另外,一些在外積累了資金、技術和市場渠道的農(nóng)戶工回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),并通過鄉(xiāng)鄰關系召回了在外務工的老鄉(xiāng)。受疫情影響,2020年中國市轄區(qū)新注冊市場主體比2019年降低4.7%,而縣域地區(qū)(含建制鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村)新注冊市場主體比2019年多增13.2%,為回流農(nóng)戶工創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位,擴寬了農(nóng)戶工就業(yè)的空間選擇。

同時,平臺經(jīng)濟的下沉為小鄉(xiāng)鎮(zhèn)創(chuàng)造了大市場。2020年,全省新增網(wǎng)民中約75%來自農(nóng)村,當初農(nóng)村網(wǎng)民增量相當于前兩年農(nóng)村網(wǎng)民總增量的近兩倍。加之農(nóng)產(chǎn)品價位總體呈現(xiàn)下降趨勢的誘因,2020年全省天貓村數(shù)目環(huán)比下降26%,天貓鎮(zhèn)數(shù)目下降57%。依據(jù)我們對腦部急聘網(wǎng)站的督查,2020年以來,縣域經(jīng)濟和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)無人機操作、短視頻制做、電商線下銷售、農(nóng)產(chǎn)品品控等新形態(tài)就業(yè)崗位需求下降較快。

另一方面,“舉家城鎮(zhèn)化”的高成本是農(nóng)戶工回流本地的主因。其實大多數(shù)城市放寬了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的落戶門檻,但農(nóng)戶工仍面臨著住房、教育和養(yǎng)老等居民化的高成本,無法實現(xiàn)“舉家城鎮(zhèn)化”。基于對農(nóng)戶工的年紀結(jié)構(gòu)剖析,我們發(fā)覺農(nóng)戶工回流的拐點出現(xiàn)在30歲和55歲。

第一個年紀拐點是農(nóng)戶工婚育高峰期。依據(jù)我們在廣東和福建等地的督查,因為青年男女比列失衡,農(nóng)村青年女性離婚須要打算價值100萬-120億元的住房、汽車和聘禮“新三大件”,其中住房價值在80萬-100億元之間。在市區(qū)買房對農(nóng)村家庭來說已勉為其難,在一二線城市買房成家對絕大多數(shù)農(nóng)戶工則高不可攀。處于30歲-34歲婚育高峰期的農(nóng)戶工,跨縣外出打工的比重比年紀在30歲以下的農(nóng)戶工垂直下降了18.3個百分點。對于年紀小于30歲的男性農(nóng)戶工,其外出打工的比重比30歲曾經(jīng)更是下降了25.4個百分點,其背后的邏輯是返鄉(xiāng)生育和照看孫輩的家庭分工。

第二個年紀拐點出現(xiàn)在農(nóng)戶工媽媽高齡失能期。大規(guī)模的快速城鎮(zhèn)化造成農(nóng)村人口歲數(shù)結(jié)構(gòu)異化,傳統(tǒng)的農(nóng)村家庭養(yǎng)老和照顧方法面臨挑戰(zhàn)。第七次全省人口普查數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村60歲以上的老齡人口比重(23.8%)遠低于城市(15.8%)。我們發(fā)覺,在55歲以上的農(nóng)戶工群體中,只有43%在本縣之外就業(yè),比30歲-54歲群體又顯著增長了8.7個百分點。據(jù)我們采訪了解,當在農(nóng)村的高齡父親出現(xiàn)失能,外出農(nóng)戶工夫妻中收入較低的一方常常會回鄉(xiāng),在縣域范圍內(nèi)就近就業(yè),以兼具照顧奶奶。按照58同城的數(shù)據(jù),2020年計劃在疫情后調(diào)整工作狀態(tài)的職場人中,36.5%選擇在故鄉(xiāng)發(fā)展,主要就是為了便捷照料母親。另外,農(nóng)戶工孫輩還面臨在流入地就讀小學難的問題,一些特大城市只向農(nóng)戶工隨遷孫輩開放中等職業(yè)中學,部份城市的重點中學不對隨遷孫輩開放。中高齡農(nóng)戶工回鄉(xiāng),不僅照顧失能奶奶,不少還承當著看護留守故鄉(xiāng)第三代的職責。

三、農(nóng)民工回流本地的近憂與隱慮

農(nóng)戶工持續(xù)回流引起了勞動力市場的空間錯配。從實地督查來看,不少在疫情過后返鄉(xiāng)的農(nóng)戶工從事建筑、裝修、搬運等“零散工”崗位,工作時間不圓潤、收入不穩(wěn)定、勞動保護差,勞務輸出地無法發(fā)揮持續(xù)分流就業(yè)的作用,部份農(nóng)村勞動力處于閑置狀態(tài)。與此同時,發(fā)達地區(qū)的外來農(nóng)民工總數(shù)增長顯著。2020年在西部地區(qū)就業(yè)的農(nóng)戶工比2019年降低568千人,升幅為3.6%。其中,在京津冀、江浙滬、珠三角等發(fā)達地區(qū)就業(yè)的農(nóng)戶工分別比上年降低132萬、212萬、195千人。雖然去年施行了“就地春節(jié)”政策,目前重點城市非常是作為制造業(yè)重鎮(zhèn)的珠三角地區(qū)缺工現(xiàn)象仍較為顯著,文員的勞動力成本下降較快。勞動力市場的空間錯配,消弱了中國吸納制造業(yè)訂單回流的能力,限制了去年經(jīng)濟增速的潛力。此為農(nóng)戶工持續(xù)回流的近憂。

從中常年來看,農(nóng)戶工持續(xù)回流還有可能導致機器取代、勞動降級和收入下降停滯。農(nóng)戶工回流和“機器換人”互相加強,勞動密集型崗位面臨永久性增長。疫情造成文員和中級技工缺口拉大,促使企業(yè)投入大量手動化設備取代人工生產(chǎn)。常年以來,因為用工成本上升、季節(jié)性用工匱乏以及對提高生產(chǎn)效率的內(nèi)在需求,企業(yè)仍然在推進人工生產(chǎn)向機械臂、真空吸力、機器視覺系統(tǒng)等手動化場景轉(zhuǎn)變,以保持生產(chǎn)的持續(xù)性和穩(wěn)定性。按照筆者在四川、安徽等地督查,一個小型機械臂的成本約為三名工人一年薪水,但能取代六人的工作量。高資本投入的“機器換人”原本是一個常年、漸進的過程,但疫情沖擊讓這一取代過程大大提速:2020年中國工業(yè)機器人產(chǎn)值超過23.7萬臺,環(huán)比下降19.1%,顯著超過以往的增長。與此同時,2020年,全省從事制造業(yè)的農(nóng)戶工比上年增長了170.2千人,環(huán)比多增長92.1千人,連續(xù)第三年增長。從事制造業(yè)的多為中高齡的低技能農(nóng)戶工,一旦故鄉(xiāng)地區(qū)就業(yè)機會降低,重新外出打工的農(nóng)戶工將面臨原有就業(yè)崗位被機器永久性取代的局面。

回流農(nóng)戶工存在勞動技能相對降級的可能。農(nóng)戶工在發(fā)達地區(qū)就業(yè),除獲得有形的物質(zhì)收入,還通過“干小學”積累先進設備的操作技能,獲得無形的人力資本增值。疫情推進了發(fā)達地區(qū)制造業(yè)、建筑業(yè)乃至生活性服務業(yè)的手動化進程,增加了對低技能勞動力的需求,企業(yè)須要更多能操作數(shù)字化設備的中中級技工。農(nóng)戶工退出發(fā)達地區(qū)就業(yè)市場,返鄉(xiāng)從事對技能要求不高的零散工種,其技能增級的進程被打斷。隨著疫情期間數(shù)字化技術的滲透,企業(yè)對文員和低技能工人的需求增加,對把握手動化設備操作、維修乃至編程的高技術工人需求上升,回流農(nóng)戶工的人力資本面臨貶值壓力。回流本地的農(nóng)戶工以受教育水平較低的中高齡為主,技能學習能力較弱,但是較高質(zhì)量的職業(yè)教育資源目前仍主要分布在發(fā)達地區(qū),農(nóng)戶工不容易在故鄉(xiāng)地區(qū)獲得中高技能的學習機會,一旦故鄉(xiāng)地區(qū)就業(yè)形勢發(fā)生變化,無法通過技能升級適應發(fā)達地區(qū)升級后的用工需求。

農(nóng)戶工群體的絕對收入將因回流而下降。按照國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),一名外出農(nóng)戶工月薪資收入為4543元,比本地農(nóng)戶工高出26%。當一名外出農(nóng)戶工回流為本地農(nóng)戶工,其年收入將降低10373元(考慮到新年回鄉(xiāng)誘因,我們將農(nóng)戶工一年打工的時間設為11個月)。以2019年的農(nóng)戶工結(jié)構(gòu)為參照,2021年農(nóng)戶工群體將因回流而少創(chuàng)收535.1萬元,農(nóng)戶工整體收入增長將損失0.7個百分點。同時,因為縣域經(jīng)濟短期內(nèi)降低了大量農(nóng)戶工,產(chǎn)生勞動力供小于求的局面,就會進一步擠壓本地農(nóng)戶工的收入。因為大城市和縣域的物價差別,回流農(nóng)戶工的個體福利短期內(nèi)未必增加,但由此帶來的宏觀層面收入和消費的下降壓力仍不容輕視。

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四、應從“以人為核心的城鎮(zhèn)化”升級為“以家庭為核心的城鎮(zhèn)化”

農(nóng)戶工回流給故鄉(xiāng)帶來了勞動力、資金和技術,對激活縣域經(jīng)濟和推動鄉(xiāng)村振興有積極意義。其實,我們也要正視農(nóng)戶工回流帶來的近憂和隱慮,實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興和縣域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。

短期之舉,應去除信息不對稱以解決勞動力市場的空間錯配。充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的撮合作用,鼓勵互聯(lián)網(wǎng)中介構(gòu)建農(nóng)戶工就業(yè)的類“淘寶”平臺,吸引各種用工企業(yè)、就業(yè)中介機構(gòu)和各級地方政府進駐其中,提供實時有效的就業(yè)崗位信息,疏通農(nóng)戶工外出流動渠道。通過“校企合作”“訂崗實習”等形式,提升職業(yè)教育和技能培訓的普及率和針對性,非常要針對農(nóng)村中學結(jié)業(yè)生和小學退學生設置職業(yè)培訓課程,讓更多年青農(nóng)戶工擁有數(shù)字化技能,提高農(nóng)戶工的人力資本。

中期而言,應加快縣域經(jīng)濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興協(xié)同共振。在新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中,縣一級處在承上啟下的關鍵環(huán)節(jié),要以提高縣域產(chǎn)業(yè)內(nèi)生下降能力為重點,發(fā)展紅色乳品、服裝加工、旅游等勞動密集型產(chǎn)業(yè),讓就近就業(yè)的農(nóng)戶工留得下、穩(wěn)得住、富得起。同時,應以提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)附加值為導向,繼續(xù)深挖農(nóng)業(yè)多種功能,提升農(nóng)產(chǎn)品加工深度和附加值,補上技術、品牌、物流、營銷等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈弱項,促進農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,盡可能地將依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源發(fā)展的二三產(chǎn)業(yè)留在縣域,讓回鄉(xiāng)農(nóng)戶工更多分享產(chǎn)業(yè)增值利潤。

長遠來看,必須加快“以家庭為核心”的新型城鎮(zhèn)化。要實現(xiàn)企業(yè)用工需求和農(nóng)戶工就業(yè)的穩(wěn)定性,光是促使農(nóng)戶工個人的居民化是不夠的,新型城鎮(zhèn)化應從“人的城鎮(zhèn)化”進一步升級為“家庭的城鎮(zhèn)化”。一是構(gòu)建住房類財政轉(zhuǎn)移支付規(guī)模與農(nóng)戶工舉家遷徙數(shù)目相掛鉤的機制,將進城農(nóng)民工家庭同等列入住房保障體系。二是推動農(nóng)戶工隨遷孫輩入學待遇同城化,可考慮按“在當?shù)剡B續(xù)受教育期限”擴大農(nóng)民工孫輩中學階段入學比重,并推動異地中考制度變革。三是推動農(nóng)村養(yǎng)老服務業(yè)和農(nóng)村養(yǎng)老基礎設施建設,讓農(nóng)戶工從照顧奶奶的重務中解放下來,并按照農(nóng)村勞動力季節(jié)性閑置的特性,探求“農(nóng)村養(yǎng)老建行”的互助模式。還應建立不同地域、不同養(yǎng)老保險制度之間的銜接,最大限度地將已退職的農(nóng)戶工群體列入城市社會福利體系中,讓留在城市的高齡農(nóng)戶工也能享受到應有的養(yǎng)老保障。

(卓賢為國務院發(fā)展研究中心發(fā)展部副主任、研究員,楊修娜為中國發(fā)展研究基金會副研究員;編輯:蘇琦)

作者卓賢楊修娜

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1、南京理工類大學有東南大學、南京航空航天大學、南京理工大學、南京工業(yè)大學、南京郵電大學、河海大學、南京信息工程大學、南京工業(yè)職業(yè)技術大學、南京工程學院;2、金陵科技學院、東南大學成賢學院、南京理工大學紫金學院、南京航空航天大學金城學院、南京工業(yè)大學浦江學院、江蘇海事職業(yè)技術學院等;

2023-10-30 11:14

2017年哈爾濱遠東理工學院民辦普通本科高等學校招生簡章

哈爾濱遠東理工學院簡介哈爾濱遠東理工學院前身是哈爾濱理工大學遠東學院,2012年3月經(jīng)國家教育部批準轉(zhuǎn)設為獨立設置的民辦普通本科高等學校。以下是我整理的哈爾濱遠東理工學院簡介,一起來看看吧。2003年3月,由哈爾濱理工大學申請,黑龍江省政府首批批準為普通高校本科獨立學院。

2023-10-30 11:13

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