更新時間：2021-06-02 15:06:02作者：admin2
GRE考試包括三部分：
第一部分為分析性寫作（Analytical?Writing），滿分6，包括Issue和Argument，Issue要求應試者對一個問題發表個人的觀點，要求分析有深度有高度。Argument是尋找材料中的邏輯錯誤及進行抨擊。
一般理工科不太要求作文，考3-3.5就夠了，文科要求相對比較高，4.5分以上算優秀。寫作時間：Issue和Argument各30分鐘，是最先考的部分，先考Issue再考Argument。
第二部分為語文（Verbal），滿分170，該部分內容很廣泛，涉及天文、地理、人文、科學、藝術、政治及歷史等領域。verbal分為：填空和閱讀。填空主要考核詞匯和邏輯語義，閱讀主要考核對文章透徹性分析和邏輯推理。
GRE詞匯量為1.2w-1.5w，詞匯較難熟詞僻義和一詞多義較多。整體上所有學校都比較看重verbal成績，一般來說，正確率50%對應的verbal分數是150分，正確率60%-65%對應155分，?正確率75%對應160分。
第三部分為數學（Quantitative），滿分170，該部分皆為數理上的基本問題，包括幾何、代數、統計圖表、智力測驗等方面，主要目的在于測驗考生基本數學的潛在能力和對數理方面問題的理解判斷及推理反應能力。題目難易和深淺程度，有時取決于考生對于題目敘述與說明的理解。
數學分兩個section，每個section約20題，35分鐘做完。考試在屏幕一側提供計算器軟件。數學題型包括選擇，填空兩類。考察的知識點難度不高，一般為國內高中和少部分初中知識點，對于大多數中國考生而言，GRE數學部分算比較簡單。但是自2018年以來，GRE數學的考核難度和靈活度急劇增強，拿滿分越來越難，所以大家也不能掉以輕心。
GRE考試總耗時約為3小時45分鐘，外加考生中場休息時間——10分鐘（AW+section1之后）
考試順序分為AW+VQVQV(V加試)?或者AW+QVQVQ（Q加試），加試部分不算分，但是加試具體出現在哪個Section是不清楚的，所以每個題，都需要認真對待。
GRE為自適應考試，section1的正確率決定了section的難度。一般對于verbal來說：section1對7個以內，section2進入easy模式，此時最高分150；section1對7-12個，section2進入median模式section1對13-14個以上，section2進入hard模式一般verbal160+的分數都是hard模式。數學部分，幾乎所有同學都能進到hard模式，數學一般有一個容錯率，所以算分規則大體為：錯1題，不扣分錯2題，扣1分錯3題，扣2分錯4題，扣3分.......類推
由此可見，要拿高分，不僅正確率要高，而且也要能夠應對題目難度的不斷增加。
GRE是美國研究生入學考試，具體詳情建議您在百度百科查詢。GRE考試總耗時約為3小時45分鐘，外加考生中場休息時間，共有6個部分。最先考的是寫作，其中包含兩項計時寫作任務(Issue和Argument)；接下來就是兩個語文部分和兩個數學部分(其中一個部分不算分數)；最后是研究考試部分。研究考試部分之前會有一個10分鐘的休息，其余各個部分之間只有1分鐘的間隔。現在我們逐一介紹：A、寫作：寫作部分將重點考察考生有針對性地對具體考題做出反應的能力，而非要求考生堆砌泛泛的文字。具體說來，這些重點關注的能力包括：? 清楚有效地闡明復雜觀點? 用貼切的事理和事例支撐觀點? 考察/驗證他人論點及其相關論證? 支撐一個有針對性的連貫的討論? 控制標準書面英語的各個要素對策：整體來看的話新GRE考試的寫作部分改動不大，但仍要注意如下問題：1、新GRE考試大規模更新了題庫，降低了考生依賴事前準備(如背誦)的可能性。2、新GRE考試的issue答題時間由以前的45分鐘變為了30分鐘，要求考生的瞬間反應速度要更快，思維要更活躍，作文要更流暢迅速。3、新GRE考試的作文原文會直接寄給學校，這樣一方面增加了評卷的準確和客觀性，一方面也給所有考生提供了一個機會，當然更是一個挑戰。B、語文傳統筆考的GRE我們比較熟悉，分為填空、類比、閱讀和反義四個部分。而新GRE考試分為閱讀、填空和同意填句(sentence equivalence)。1、閱讀(共10個題目左右)(1)、篇幅縮短，數量增加。(2)、文章體裁更加多樣性，不只有陽春白雪，還會有市井俗文(academic or nonacademic)；(3)、題型多樣化。在新GRE考試中閱讀有三種題型：單選(5選1)、多選(3選多)、點句。C、數學數學部分依舊關注和之前相同的數學概念，但是引入更多的生活場景并且更加突出對考生解讀數字的能力的考察。主要表現在是否具有運用算術、代數、幾何、概率以及統計學中的基本概念和技能;能否解讀并分析量化信息；是否可以運用數學模型解題，并能提高生活場景題和數據解讀題的比例等。