更新時間：2024-10-06 16:07:32作者：留學之路
一、南加州大學Analytics研究生項目簡介
分析學碩士是一個3至4個學期的全日制課程，使學生獲得知識和技能，以解決現實世界的問題，在分析和數據科學方面獲得成功。它是為接受過工程學科培訓或來自其他職業的學生設計的，他們有興趣深化他們在數據科學、統計學和數學的背景。
在該課程中，學生們將學習到作為數據分析師和數據科學家取得成功所需的技能，包括總結和展示復雜數據的能力，應用機器學習方法來預測不同復雜情況下的結果，并將數據轉化為可操作的見解。該課程結合了統計學和機器學習建模，以解決當今數據驅動的世界中的實際問題。
二、南加州大學Analytics研究生項目課程設置
必修課程：12學分
選修課：9學分
碩士生也可以選擇從南加州大學的其他部門，如計算機科學、數據科學，或從南加州大學其他學院的課程作為選修課。
Core Courses (12 units)
DSCI 559 Introduction to Data Management:數據管理簡介
ISE 529 Predictive Analytics 預測分析
ISE 530 Optimization Methods for Analytics分析的優化方法
ISE 535 Data Mining數據挖掘
Methodology Courses 方法學課程(6 units)
Select two courses：
ISE 533 Integrative Analytics 綜合分析 I
SE 537 Financial Analytics 金融分析
ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models使用馬爾可夫模型的性能分析
ISE 540 Text Analytics文本分析
ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics企業商業智能和系統分析
ISE 562 Decision Analysis決策分析
ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真性能分析
Project Course (3 units) Select one course：
ISE 533 Integrative Analytics綜合分析
ISE 534 Data Analytics Consulting 數據分析咨詢
ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真的性能分析
Electives (9 units)： subject to approval by adviser
ISE Elective工業和系統工程選修課 (3 units)
Additional electives 其他選修課(6 units)
三、南加州大學Analytics研究生項目申請要求
先修課要求：
在任何工程或工程相關學科的認可機構獲得學士學位。歡迎擁有非工程學科的學士學位的學生申請，包括但不限于：數學、經濟學、統計學、商業、會計和金融。
TOEFL：90，單項20
GPA：3.0+
截止日期：
2023 spring 2022年9月15日;
2023 fall 2022年12月15日