更新時間：2024-10-06 16:03:51作者：留學之路
大數據化時代下，數據科學專業備受重視和關注，美國大學數據科學專業排名頂尖的第一梯隊院校包括：哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學；
第二梯隊院校有：耶魯大學、紐約大學、賓夕法尼亞大學、哥倫比亞大學、佐治亞理工學院、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校、布朗大學、杜克大學、加州大學圣地亞哥分校、密歇根大學安娜堡分校。
哈佛大學：哈佛申請難度非常高，數據科學碩士項目由計算機系和統計系的教授聯合授課，由應用計算科學研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)負責管理。該項目為期1年，學生共需修讀30個學分，無需撰寫畢業論文。該項目開設獲得專業成就認證必需的四門基礎課程，學生可以在此課程基礎上將數據科學技術運用于各自的興趣領域。項目的學生將有機會從事包括畢業項目在內的獨創研究，并與行業合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業。
斯坦福大學：位于美國加州舊金山灣區南部帕羅奧多市境內，臨近高科技園區硅谷，是世界著名私立研究型大學。其數據科學專業，包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多個學科，涵蓋了當今最前沿的數據庫與信息管理系統技術，并教授最先進的海量數據挖掘方法。該項目的學生就業十分便利、搶手，比如每年都有大量學生進入亞馬遜（Amazon）的EC2云計算平臺處理大規模運算。
麻省理工學院：學生將在項目中學習數據科學、統計學及機器學習的理論和方法，了解并且掌握Python在數據科學和統計學中的應用。學生將在項目結束時，自選框架和問題，使用Python開發數據分析應用，提交項目報告，進行成果展示。學生需要具備線性代數及概率論與數理統計基礎，至少會熟練使用一門編程語言并修讀算法與數據結構，有過機器學習項目開發經驗的申請者優先。
卡內基梅隆大學：該校計算機科學專業排名在全美數一數二，與斯坦福、麻省理工起名，其數據分析與處理技術也名列前茅?？▋然仿〈髮W數據科學碩士項目致力于為政府和企業培養大數據處理的人才。課程由計算機系、統計系、系統與信息工程系聯合授課。本校的碩士項目有三個核心方向可供學生選擇：商務智能、數據分析、信息技術。