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先修課區別

統計專業要求學過除了線性代數、微積分、概率論等等基礎課外，還要求掌握統計的高階課程，比如回歸分析、多元統計、時間序列等。

而數據科學對計算機背景和技能要求更高，同時要有數學背景，先修課程包括計算機導論，SQL數據庫，C++等，數學要求微積分、數學建模、線性代數、概率論等等以及最好有一定工作經驗。

課程學位的區別

統計學大多有自己獨立的院系，而DS多數沒有，多數在工學院或計算機學院，少數在統計學院。

統計學比較偏科研，也設有博士學位;而DS則應用導向，如果要讀博士一般轉到CS。

三、就業區別

統計學家側重統計和分析數據，進行統計推斷。研究重點是對統計方法進行研究和改良，用在計算機建模之后對數據進行描述和解釋。

而數據科學家則是通過科學的方法，用數據挖掘工具尋找新的數據。

數據科學家要求掌握數據庫、軟件開發等等，對于程序語言R, Python、C++，SQL和Hadoop等都要了解，對技能要求更綜合。

而數據科學對計算機背景和技能要求更高，同時要有數學背景，先修課程包括計算機導論，SQL數據庫，C++等，數學要求微積分、數學建模、線性代數、概率論等等以及最好有一定工作經驗。