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美國芝大金融數(shù)學碩士讀幾年？課程學什么？

芝大金融數(shù)學碩士開設(shè)在職業(yè)教育學院，全稱為Master of Science in Financial Mathematics，這里主要為了拉升定量和計量金融方面的技能，更可在未來金融市場得到運用，此項目提供全日制和在線兩種學位課程，前者需要15個月，也就是一年多左右，后者需要30個月，也就是2年半左右的時間，當然可根據(jù)自己的學習能力，進行提前畢業(yè)。

在金融數(shù)學碩士就讀期間，修讀1250個學分，其中核心課程修讀400個學分，計算機類課程修讀400個學分，選修課程450個學分。

金融數(shù)學課程允許學生在數(shù)學、統(tǒng)計學、金融、經(jīng)濟學和計算機科學的交叉領(lǐng)域?qū)W習。課程是按季度組織的：

秋季季度：側(cè)重于本學科的數(shù)學基礎(chǔ)和金融市場介紹。秋季學期的最后一個季度，學生將通過各種選修課完成學位課程。因為所介紹的概念是相互依存的，所以兼職學生應(yīng)該先學習更多的基礎(chǔ)課程，然后是更高級和應(yīng)用的課程。

冬季和春季課程：重點是統(tǒng)計風險管理、回歸分析、投資組合理論和期權(quán)定價數(shù)學理論的應(yīng)用，以及固定收益和外匯衍生品。

在暑期：學生可以選擇通過項目實驗室或?qū)嵙晛斫邮軐嵺`訓練。

芝大金融數(shù)學碩士核心課程分布：

100 units from:

FINM 33000 - Mathematical Foundations of Option Pricing (100 units) - Autumn

100 units from:

FINM 36700 - Portfolio Theory and Risk Management I (100 units) - Autumn

At least 100 units from:*

FINM 33150 - Regression Analysis and Quant. Trading Strategies (100 units) - Winter

STAT 22400 - Applied Regression Analysis (100 units) - Spring

STAT 32950 - Multivariate Statistical Analysis: Applications and Techniques (100 units) - Spring

BUSN 41100 - Applied Regression Analysis (100 units)** - Winter

BUSN 41201 - Big Data (100 units)** - Spring

At least 50 from:*

FINM 34000 - Probability and Stochastic Processes (50 units) - Winter

FINM 34510 - Stochastic Calculus I (50 units) - Spring

STAT 31700 - Introduction to Probability Models (100 units) - Winter

At least 50 from:*

FINM 36702 - Portfolio Credit Risk: Modeling and Estimation (50 units) - Spring

FINM 35500 - Corporate and Credit Securities (100 units) - Spring