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課程設置：

統計學需要的先修課程一般有：微積分(數學系學三個學期、理工科與部分學校商科會學兩個學期)、線性代數、概率論。也就是說，除了數學系的同學，其他專業的同學如果想要轉專業申請統計學，這幾門課是不可少的。

2、專業課程：

Multivariate Stat Inference(多元統計分析)

多元統計分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律。

Time Series Analysis(時間序列分析)

時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。該方法基于隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用于解決實際問題。

Stochastic Processes(隨機過程)

隨機過程是一連串隨機事件動態關系的定量描述，研究隨機過程的方法多種多樣。

專業設置

大多數統計碩士項目沒有細分分支方向，由于統計學被廣泛的運用到各行各業，所以有些學校的統計項目允許學生在一定程度上選修其他院系的課程，以增加學生對其他專業的了解。比如哥倫比亞大學的統計學碩士項目，學生不僅可以選修統計的選修課，還可以選修公共衛生、數學、經濟學、計算機等其他專業課程。有的學校會將數據科學或生物統計學這兩個專業列為統計學下面的分支，比如斯坦福的數據科學就是統計碩士的一個分支。弗吉尼亞大學的統計系也設有數據科學和生物統計學這兩個分支。學生只要修滿一定學分的選修課就可以獲得對應分支的學位證書。