更新時(shí)間：2024-10-06 15:55:02作者：留學(xué)之路
1、計(jì)算機(jī)科學(xué) Computer Science
計(jì)算機(jī)科學(xué)涉及計(jì)算思維和離散數(shù)學(xué)的研究，對(duì)數(shù)學(xué)和邏輯能力有很高的要求，需要很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。
? Advanced Programming 高級(jí)編程
? Object-Oriented Programming and Software Design 面向?qū)ο蟮木幊膛c軟件設(shè)計(jì)
? Robotics and Intelligent Systems 機(jī)器人與智能系統(tǒng)
? Computer Vision and Embedded Systems 計(jì)算機(jī)視圖與嵌入式系統(tǒng)
? Building Secure Networks 安全網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2、數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)是新興學(xué)科的一種，采集、分析大數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力要求較高。
? Distributed algorithms and systems 分布式算法和系統(tǒng)
? Information retrieval 信息檢索
? Machine learning 機(jī)器學(xué)習(xí)
? Big Data Processing 大數(shù)據(jù)處理
? Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘
? Applied Statistics 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
3、信息系統(tǒng)Information System
信息系統(tǒng)屬于交叉學(xué)科，覆蓋了信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為研究學(xué)等多個(gè)學(xué)科。
? Database Systems 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
? Information Systems & Organizations 信息系統(tǒng)與組織
? Information Systems Modelling 信息系統(tǒng)模型
? Information and Knowledge Management 信息與知識(shí)管理
? Business Intelligence 商業(yè)智能
? Information System Change Management 信息系統(tǒng)變革管理
4、軟件工程 Software Engineering
大家熟知的“程序猿”，禿頭重點(diǎn)學(xué)科，包含軟件開發(fā)、分析以及維護(hù)。
? Advanced Programming 高級(jí)編程
? Software Measurement & Testing 軟件測(cè)量與測(cè)試
? User Centred Design 用戶中心設(shè)計(jì)
? Model-Driven Engineering 模型驅(qū)動(dòng)工程
? Service-Oriented Architecture 服務(wù)導(dǎo)向式架構(gòu)
? Group Project：Software Management 小組項(xiàng)目：軟件管理
5、信息技術(shù) Information Technology
大家熟知的IT領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)運(yùn)營(yíng)和開發(fā)，相比起軟件開發(fā)需要更強(qiáng)的邏輯能力和辯證思維。
? High Performance Computing 高性能計(jì)算
? Java Programming Concepts Java編程
? Cloud Computing云計(jì)算
? Concurrent and Real Time Programming 并發(fā)和實(shí)時(shí)編程
? Advanced Web Design 高級(jí)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)
? Mobile Device Application Development 移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用開發(fā)
? Static Analysis and Verification 靜態(tài)分析與驗(yàn)證
6、人工智能 Artificial Intelligence
研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)。
AI專業(yè)主要集中于研究生階段，分為機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)和深度學(xué)習(xí)(deep learning)兩個(gè)階段，需要很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)綜合能力。
美國計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)工程是美國大學(xué)開設(shè)的最為普遍的兩個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)，是計(jì)算機(jī)專業(yè)的兩個(gè)不同研究方向，都是申請(qǐng)火爆的專業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。申請(qǐng)人遵循以下有針對(duì)性的策略，可以提高進(jìn)入頂級(jí)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的錄取幾率。
除了需要修讀相關(guān)課程并獲得高分，申請(qǐng)美國計(jì)算機(jī)專業(yè)頂尖大學(xué)時(shí)必須擁有高GPA。大多數(shù)計(jì)算機(jī)強(qiáng)校都建議申請(qǐng)者在高中修讀高級(jí)的科學(xué)和數(shù)學(xué)課程，例如物理和微積分;AP計(jì)算機(jī)科學(xué)、AP微積分、AP物理是證明申請(qǐng)人能力的好方法。
更要從事計(jì)算機(jī)相關(guān)的課外活動(dòng)，重點(diǎn)展示編程技能。如果所在的高中有計(jì)算機(jī)或機(jī)器人俱樂部，應(yīng)該主動(dòng)加入并努力獲得領(lǐng)導(dǎo)角色;可以參加編程夏令營(yíng)或參加機(jī)器人競(jìng)賽，獲得系統(tǒng)性的培訓(xùn)，發(fā)展計(jì)算機(jī)編程技能;可以在本地的科技公司實(shí)習(xí)，深入了解計(jì)算機(jī)行業(yè)，學(xué)習(xí)一門或多門計(jì)算機(jī)編程語言，例如C語言等，表現(xiàn)主動(dòng)性，熟練掌握至少一種編程語言將使申請(qǐng)者更有優(yōu)勢(shì);還可以完成一個(gè)長(zhǎng)期的、有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目，例如做一個(gè)自己的網(wǎng)站、開發(fā)一個(gè)小游戲、搭建一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)，體現(xiàn)自己的專業(yè)知識(shí)等等。
如果申請(qǐng)人對(duì)計(jì)算機(jī)這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)感興趣，那么從美國頂尖計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)學(xué)生將獲得顯著的職業(yè)優(yōu)勢(shì)，例如名校光環(huán)、強(qiáng)有力的專業(yè)背景、廣泛的校友網(wǎng)絡(luò)以及直接進(jìn)入谷歌、facebook、亞馬遜等知名科技公司的就業(yè)機(jī)會(huì)。
建議分?jǐn)?shù)線：GPA：3.5;托福100+;ap課程修讀3-5門
招生官一方面會(huì)考察申請(qǐng)者的硬件條件，比如說GPA、大學(xué)本科背景、各項(xiàng)標(biāo)化考試成績(jī)，另一方面也會(huì)考察其軟性背景，比如說科研項(xiàng)目、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等方面。根據(jù)軟性背景和個(gè)人信息，申請(qǐng)者從而根據(jù)大學(xué)要求撰寫文書，主要包括個(gè)人陳述(Essay)、個(gè)人簡(jiǎn)歷/履歷以及推薦信。
實(shí)習(xí)方面，因?yàn)槊姥惺莾A向于培養(yǎng)實(shí)務(wù)型人才，傾向于錄取具備一定工作或者實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者，所以申請(qǐng)者最好可以找CS相關(guān)的實(shí)習(xí)工作，互聯(lián)網(wǎng)公司、一般公司的IT部門或者計(jì)算機(jī)科研機(jī)構(gòu)都是不錯(cuò)的實(shí)習(xí)選擇，盡量工作偏專業(yè)化，而不是一些輔助性工作。
建議分?jǐn)?shù)線：GPA：3.5;GRE320+;托福100+