更新時間：2024-10-06 15:54:07作者：留學之路
根據(jù)2022USNews美國計算機科學專業(yè)排名，美國最好的計算機專業(yè)開設在卡內(nèi)基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學和加州大學伯克利分校，并列第一。
卡內(nèi)基梅隆計算機科學學院一直是計算研究和教育領域的世界領先者。研究生項目一直在全國名列前茅，在編程語言、人工智能、系統(tǒng)和理論等專業(yè)領域排名靠前
本科：
計算機科學(CSD)、計算生物學系、人機交互研究所、機器學習 (ML)
碩士：
計算生物學系、計算機科學(CSD)、軟件研究所 (ISR)、語言技術學院 (LTI)、機器學習 (ML)、機器人研究所 (RI)
麻省理工學院計算機科學系的畢業(yè)生在不同的行業(yè)工作，并在廣泛的領域進行研究。
它們提高了計算機和通信網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和安全性，并提高了太陽能電池板的效率。他們創(chuàng)建了獨特的算法來分析金融市場并設計能夠像人類一樣思考的機器人。我們的社區(qū)成員不斷取得突破，使人們能夠更輕松地進行交流，更有效地管理他們的環(huán)境，并過上比以往任何時候都更舒適的生活。
人工智能、電氣工程與計算機科學導論 I、算法導論、機器視覺、軟件系統(tǒng)性能工程、MATLAB 簡介、人類智能企業(yè)、人類智能企業(yè)、EECS 簡介 II：數(shù)字通信系統(tǒng)、為困惑編程、離散隨機過程、Python計算機科學和編程簡介
CS 課程提供適用于許多領域的知識，包括工程、科學和醫(yī)學的許多領域。
斯坦福大學計算機科學課程的核心材料已精簡為每個 CS 學生都參加的六個課程。然后學生選擇一個他們想更深入研究的領域，這成為他們的專業(yè)方向。
系統(tǒng)
編程抽象(CS106B 或 CS106X)、計算機組織和系統(tǒng)(CS107)、計算機系統(tǒng)原理(CS110)
理論
計算的數(shù)學基礎(CS103)、計算機科學家概率導論 (CS109)、數(shù)據(jù)結構和算法(CS161)
在加州大學伯克利分校有兩種學習計算機科學 (CS) 的方法：
a、被工程學院 (COE) 的電氣工程與計算機科學 (EECS) 專業(yè)錄取為大一新生。然而，COE 的入學競爭非常激烈。此選項導致獲得理學學士 (BS) 學位。這條路徑適合想要接受工程教育的人。
b、進入文學與科學學院 (L&S)，并在成功完成要求以最低平均績點 (GPA) 申報的課程后，申請被 L&S 計算機科學專業(yè)錄取。此路徑適合對更廣泛的科學和藝術教育(例如其他 L&S 領域的雙專業(yè))感興趣和/或在申請時不確定他們是否可以進入 EECS 的人。此選項導致獲得文學學士 (BA) 學位。
BS 和 BA 課程之間的 CS 課程內(nèi)容沒有區(qū)別。不同之處在于你還學什么：主要是工程學，或者主要是人文和社會科學。特別是，對硬件的興趣建議 EECS 路線;對雙專業(yè)(例如，數(shù)學或認知科學)的興趣表明 L&S 路線。
計算機科學理學士 (BS)
有關學士學位的信息，請參閱 本指南中的 電氣工程和計算機科學課程信息。
計算機科學文學學士 (BA)
該 CS 專業(yè)適用于就讀于文理學院 ( L&S ) 的學生。伯克利強調(diào)計算機科學，這不僅僅意味著計算機編程。它包括計算理論、算法的設計和分析、計算機的體系結構和邏輯設計、編程語言、編譯器、操作系統(tǒng)、科學計算、計算機圖形學、數(shù)據(jù)庫、人工智能和自然語言處理。我們的目標是讓學生為可能的研究職業(yè)和在行業(yè)中的長期技術領導做好準備。因此，我們必須超越當今的技術，為學生提供基本的想法和學習技能，讓他們做好自學未來技術的準備。