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圖為與會(huì)人員合照

5月28日至30日，北美北大院長(zhǎng)商會(huì)創(chuàng)立會(huì)議暨首屆科技前沿峰會(huì)“人工智能無所不在”，在法國(guó)西雅圖北大GIX全球創(chuàng)新中心舉辦。本次峰會(huì)致力闡述、普及人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，吸引了來自北美及國(guó)外的100余名專家學(xué)者。

本次峰會(huì)約請(qǐng)了來自麻省理工、加州學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆學(xué)院等院校及谷歌、阿里等企業(yè)的10名人工智能界頂尖專家，分別介紹各自領(lǐng)域的最新進(jìn)展。英國(guó)工程院外籍教授、微軟全球執(zhí)行總工裁沈向洋博士參加了組建會(huì)議。

在當(dāng)前的人工智能風(fēng)潮中，本次峰會(huì)愈發(fā)側(cè)重理智思索。卡內(nèi)基梅隆學(xué)院的邢波院長(zhǎng)介紹了當(dāng)前人工智能熱點(diǎn)和與工業(yè)應(yīng)用之間的差別，并強(qiáng)調(diào)人工智能目前主要依賴經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)北美論壇小說，仍需發(fā)展原理和可解釋能力。

“麥克阿瑟天才獎(jiǎng)”獲得者、加州學(xué)院伯克利校區(qū)的宋曉東院長(zhǎng)介紹了深度學(xué)習(xí)的安全性和容錯(cuò)性問題。同樣來自加強(qiáng)伯克利的馬毅院長(zhǎng)則強(qiáng)調(diào)，深度學(xué)習(xí)缺乏原理可循，因而目前人工智能主要是靠“人工”。

麻省理工大學(xué)的鄭立中院長(zhǎng)用信息理論分析深度神經(jīng)網(wǎng)路，為認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)提供了新的思路。來自加洲學(xué)院圣芭芭拉學(xué)校的謝源院長(zhǎng)則介紹了硬件對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的支撐作用，他強(qiáng)調(diào)目前人工智能芯片設(shè)計(jì)處于“戰(zhàn)國(guó)時(shí)代”，中國(guó)應(yīng)奮起直追。羅馬尼亞學(xué)院的鄭甜院長(zhǎng)覺得，現(xiàn)階段的人工智能愈是火爆，則愈是離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)家的“冷靜聲音”，做學(xué)問有時(shí)須要有“亂中取靜”的態(tài)度。

谷歌總工裁黃學(xué)東博士和阿里巴巴公司的司羅博士分別介紹了各自公司的自然語言處理技術(shù)平臺(tái)和機(jī)器翻譯平臺(tái)。

本次大會(huì)由北美北大院長(zhǎng)商會(huì)承辦。該商會(huì)系非贏利性學(xué)術(shù)組織，致力推動(dòng)成員之間的學(xué)術(shù)、職業(yè)交流。目前北美論壇小說，北美北大院長(zhǎng)商會(huì)已有超500名成員，本屆會(huì)長(zhǎng)為南加洲學(xué)院院長(zhǎng)秦泗釗。（蔣波）

圖為卡內(nèi)基梅隆學(xué)院計(jì)算機(jī)大學(xué)邢波院士做講演。

圖為麻省理工大學(xué)鄭立中院士做講演。

圖為北美北大院長(zhǎng)商會(huì)會(huì)長(zhǎng)秦泗釗院長(zhǎng)致閉幕詞。

圖為加洲學(xué)院伯克利校區(qū)宋曉東院士做講演。